今天是年廿九

记录两件关于春运的事情

  堂弟从北京过来,讲他的一个同事去西站买火车票,排在第三位。发现第一位的买去西安的票居然买不到。九点开受,排第一的买不到,票去了哪里?

  堂妹从新会打工回老家,中转站是广州,从流化车站(可能是省站,听老爸转述的),背着行李拖着箱走。有一男子过来,说火车站在那边。不理,继续往前走,又上来,再曰火车在在那边,不理,继续走,又上来,曰:我告诉你火车站在哪边,你要给我5块问路费。

关于虎妈

  关于老美吵得很热的虎妈,我的看法是:如此严格要求孩子,剥夺了他们快乐的童年,剥夺了他们培养独立思考的自由人格,以及社会的阅历。可以培养出一个所谓的高才生,例如有高超的音乐演奏技巧。但是仅此而已,可以培养出一个朗朗,但是不能培养一个贝多芬。可以培养一个演奏家但是不能培养一个音乐大师,可以培养一个高超技能的工匠,但是不能培养一个大师,所擅长者,不过奇技淫巧。

实验内容:万历 实验目标: (1)日期查询:输入公历、月、日,能够查询该天是星期几,农历日期。如果是节气、节日,同时显示出来; (2)月历显示:输入公历、月,列出该月月历,包含农历日期、节气、节日信息; (3)历显示:输入公历份,设计一种格式,能够较美观地列出该12个月的历,包含农历日期、节气、节日信息。 日期查询数据样例: 输入:2025 1 31 输出:星期五 正月初三 输入:2025 3 5 输出:星期三 二月初六 惊蛰 输入:2025 8 1 输出:星期五 闰六月初八 建军节 输出:2019 2 4 输出:星期一 腊月三十 立春 除夕 说明:各输入输出项之间,均以空格分隔。 如果不是节气与节日,输出农历日期后结束,后面不留空格。 其中,农历月份为正月、二月、三月、四月、五月、六月、七月、八月、九月、十月、冬月、腊月,前面可能有“闰”字; 农历日期为初一、初二、…、初十、十一、十二、…、十九、二十、廿一、廿二、…、廿九、三十。 节气共24个,节日除必须包含法定节日外,其余自定。 解决方案: 输入是公历日期,输出包含四部分:星期几,农历日期,节气,节日。 按照公历日期计算星期几,查阅资料可以直接得到计算公式。 但是从公历日期得到农历日期、准确的节气不存在确定的公式可以计算。 至于节日,有些由日期确定(比如五一节、国庆节由公历日期确定,除夕、春节、端午节、中秋节、重阳节由农历日期确定,而清明节就是节气),其余均与日期无关(比如春社、秋社、三伏、三九均与干支纪日有关)。 本任务不考虑与日期无关的那些节日,只需考虑由公历日期、农历日期与节气确定的节日。 由历法知识可知,推算农历日期需要准确的天文资料,可简单理解为无法直接按照公历日期计算得到农历日期。 但显然,农历日期与公历日期存在关联,只是关联过于复杂而难以借助于简单公式计算得到。 这种情形,需要利用计算机强大的数据存储能力,将天文台的计算结果,以较为简洁的方式保存在程序中,即可借助于快速“查询”和简单计算得到所需输出数据。 子任务1:星期几 (1)说明按照公历日期能够计算星期几的原理; (2)写出按照公历日期计算星期几的程序。
06-25
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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