UITableView下拉刷新页面的实现

以前看到facebook,人人和其他的一些应用,很多都使用了下拉列表,列表就重新加载数据的应用.感觉用户体验很好,但是一直没有时间找相应的解决方法,今天终于有时间整理一下代码:

下图是实现的效果图,当用户下拉列表的时候,就出现向上的箭头.

实现的开源框架是:https://github.com/enormego/EGOTableViewPullRefresh

实现过程很简单,下载相应的demo,然后拷贝资源文件和EGORefreshTableHeaderView.h和EGORefreshTableHeaderView.m到相依的工程中.在table所在的类中添加如下代码:

#import <UIKit/UIKit.h> #import "EGORefreshTableHeaderView.h" @interface iphone_navtaViewController : UIViewController <UITableViewDelegate,UITableViewDataSource,EGORefreshTableHeaderDelegate>{ BOOL isflage; IBOutlet UITableView *myTableView; EGORefreshTableHeaderView *_refreshHeaderView; BOOL _reloading; } @property (nonatomic,retain) UITableView *myTableView; - (void)reloadTableViewDataSource; - (void)doneLoadingTableViewData; @end

实现方法:

#import "iphone_navtaViewController.h" @implementation iphone_navtaViewController @synthesize myTableView; - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; if (_refreshHeaderView == nil) { EGORefreshTableHeaderView *view1 = [[EGORefreshTableHeaderView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0.0f, 10.0f – self.myTableView.bounds.size.height, self.myTableView.frame.size.width, self.view.bounds.size.height)]; view1.delegate = self; [self.myTableView addSubview:view1]; _refreshHeaderView = view1; [view1 release]; } [_refreshHeaderView refreshLastUpdatedDate]; } - (BOOL)shouldAutorotateToInterfaceOrientation:(UIInterfaceOrientation)interfaceOrientation { return (interfaceOrientation == UIInterfaceOrientationPortrait); } - (void)didReceiveMemoryWarning { [super didReceiveMemoryWarning]; } - (void)viewDidUnload { self.myTableView=nil; _refreshHeaderView=nil; } - (void)dealloc { _refreshHeaderView=nil; [self.myTableView release]; [super dealloc]; } #pragma mark – #pragma mark onClick -(void)touchesBegan:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *)event { isflage=!isflage; [super.navigationController setNavigationBarHidden:isflage animated:TRUE]; [super.navigationController setToolbarHidden:isflage animated:TRUE]; } #pragma mark – #pragma mark UITableView - (NSInteger)numberOfSectionsInTableView:(UITableView *)tableView { return 1; } - (NSInteger)tableView:(UITableView *)tableView numberOfRowsInSection:(NSInteger)section { return 3; } - (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath { UITableViewCell* cell = [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier:@"tag"]; if (cell==nil) { cell = [[[UITableViewCell alloc] initWithStyle:UITableViewCellStyleSubtitle reuseIdentifier:@"tag"] autorelease]; } //表格设计 return cell; } -(CGFloat) tableView:(UITableView *)tableView heightForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath { return 100; } #pragma mark – #pragma mark Data Source Loading / Reloading Methods - (void)reloadTableViewDataSource{ NSLog(@"==开始加载数据"); _reloading = YES; } - (void)doneLoadingTableViewData{ NSLog(@"===加载完数据"); _reloading = NO; [_refreshHeaderView egoRefreshScrollViewDataSourceDidFinishedLoading:self.myTableView]; } #pragma mark – #pragma mark UIScrollViewDelegate Methods - (void)scrollViewDidScroll:(UIScrollView *)scrollView{ [_refreshHeaderView egoRefreshScrollViewDidScroll:scrollView]; } - (void)scrollViewDidEndDragging:(UIScrollView *)scrollView willDecelerate:(BOOL)decelerate{ [_refreshHeaderView egoRefreshScrollViewDidEndDragging:scrollView]; } #pragma mark – #pragma mark EGORefreshTableHeaderDelegate Methods - (void)egoRefreshTableHeaderDidTriggerRefresh:(EGORefreshTableHeaderView*)view{ [self reloadTableViewDataSource]; [self performSelector:@selector(doneLoadingTableViewData) withObject:nil afterDelay:3.0]; } - (BOOL)egoRefreshTableHeaderDataSourceIsLoading:(EGORefreshTableHeaderView*)view{ return _reloading; } - (NSDate*)egoRefreshTableHeaderDataSourceLastUpdated:(EGORefreshTableHeaderView*)view{ return [NSDate date]; } @end

一个最重要的步骤,就是要添加QuartzCore.framework组建。

然后运行即可。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中,我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这一主题。该压缩包涵盖了一次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践,涉及数据的初步探索性分析(Exploratory Data Analysis, EDA)以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台,这是一个提供各类数据竞赛的平台,旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是一项竞赛项目,要求参赛者对心跳信号进行分类预测,例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节,其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是一个 Jupyter Notebook 文件,记录了使用 Python 编程语言(如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库)进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容:数据加载,利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息,如行数、列数、缺失值和数据类型;描述性统计,计算数据的中心趋势(平均值、中位数)、分散度(方差、标准差)和分布形状;可视化,绘制直方图、散点图、箱线图等,直观呈现数据分布和关联性;特征工程,识别并处理异常值,创建新特征或对现有特征进行转换;相关性分析,计算特征之间的相关系数,挖掘潜在关联。 “example.html”可能是一个示例报告或结果展示,总结了 EDA 过程中的发现,以及初步模型结果,涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集,这类数据通常由多个时间序列组成,每个序列代表一个个体在一段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景,如波
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