Android(OPhone) 学习笔记 - 菜单使用

本文介绍了Android中的三种菜单类型:optionsmenu、contextmenu和submenu。详细解释了这些菜单的工作原理、如何创建以及如何处理用户的交互。此外,还展示了如何使用菜单项分组功能,以便更好地管理和组织菜单项。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

android提供了三种菜单类型,分别为options menu,context menu,sub menu。
options menu就是通过按home键来显示,context menu需要在view上按上2s后显示。这两种menu都有可以加入子菜单,子菜单不能种不能嵌套子菜单。

options menu最多只能在屏幕最下面显示6个菜单选项,成为icon menu,icon menu不能有checkable选项。多余6的会以more icon menu来调出,成为expanded menu。options menu通过activity的onCreateOptionsMenu来生成,这个函数只会在menu第一次生成时调用。任何想改变options menu的想法只能在onPrepareOptionsMenu来实现,这个函数会在menu显示前调用。onOptionsItemSelected 处理选中的菜单项。

context menu是跟某个具体的view绑定在一起,在activity种用registerForContextMenu来为某个view注册context menu。context menu在显示前都会调用onCreateContextMenu来生成menu。onContextItemSelected选中的菜单项。

android还提供了对菜单项进行分组的功能,可以把相似功能的菜单项分成同一个组,这样就可以通过调用setGroupCheckable,setGroupEnabled,setGroupVisible来设置菜单属性,而无须单独设置。

一、option Menu
在此介绍最简单的菜单应用代码如下:
menu.GIF

运行后,需要点击下方圆圈状菜单按钮,,即可出现菜单,对点击进行响应。如图所示:
menu1.GIF

当菜单超过三个时,会出现more的选项:
more.GIF

二、sub Menu
将onCreateOptionsMenu内代码改成如下代码,即可实现submenu:
subc.GIF
运行后可以出现两级菜单:
sub2.GIF

在点击file之后,出现:
sub1.GIF




内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值