关注你要的结果,而不要在意别人的态度【转载】

老实说,因为怕触动那我其实毫不足道的脆弱情绪,好像已经好久没有关注外面的世界了,对于说正经话的专业人士的言论更是走避已久,因为逃避而沉溺于声色影像的副作用,就是在和其缺乏粘合度的空当继续陷入情绪漩涡,晕。

呵呵,还好吧,至少我开始有点意识到问题的存在,开始有意识的寻找一些精神力量了。

今天逛顾迅的博客群,这位好易通的市场总监说起专业问题让我很犯晕,发表无聊情感还是挺有道理的,特节选了一篇《关注你要的结果,不要在意别人的态度》,不妨读读,其实这个道理欢一早已经教过我,只是有些东西总是要磨磨蹭蹭,让自己跌跌撞撞好几次后才会明白的。

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最近我和朋友举办了“营销俱乐部”第一次沙龙,本来准备只有10-20个人参与,没想到来了100多人,让我措手不及也有些惊喜,但这不代表什么,假设我们的沙龙连续举办到第5次,还有40-50位朋友持续参加,那才算迈出成功的第一步吧。我个人一直较排斥中国营销界弥漫的浮躁、浮夸及过于商业化的气息,假设你去参加任何一个营销论坛或高峰会,无论是否支付费用,也很难听到真知灼见或对一个课题深入的研讨,大多演讲者象走马灯一样出场,要不自我吹嘘,要不就是念公司PPT(应该他掏钱给你而不是相反),这点远赶不上很多行业如IT或投资圈的真实分享气息。

沙龙开始前几天,有一位外地的朋友希望出席,事先在MSN上问我一些问题,碰巧那天我较忙碌,回答有些仓促或不太耐烦,让她不悦,以为我不欢迎,表示了反感并要取消行程。到这个年龄,我不是一个太喜欢解释的人,后来我只好说:“你自己决定是否愿意出席吧,关注你要的结果,而不要在意别人的态度”——后来她还是出席了聚会,误会也消除了,她也告诉我她记得这句话。是的,我的态度或许不够友好,或者我根本是一个令人厌烦的势利之徒,但根本的结果在于,这个聚会对你是否有价值?是否值得你来参加?它不会因为我的态度而改变。

这句话是3年前的某天,我写在工作笔记本上的——记不清当时是什么原因让我写出这句话,但我喜欢它。事实上,像我这种内心比较敏感和细腻的文学青年,大多数时候做不成事情,或没有成长,就是因为过分在意别人的态度,喜欢在一个别人认可或赞扬自己的环境做事,才有激情和动力;别人态度不好时,就会产生本能的抵触和逃避,而不是问他的态度是否改变了事情的本质?以及我要的什么结果?有时,我会用《低俗小说》(Pulp Fiction)的对白来提醒自己,“ Fuck pride! Pride only hurts, it never helps”。

作为一个有情感的普通人,我们在工作与生活中当然都在意别人的态度,但除非你本着享受态度而去(比如居住在5星级酒店),大多数时候,太计较别人的态度会妨碍你看清楚和坚定自己要拿到的目标,甚至态度这个考虑因素就是对你意志的考验。

打个比方:公司老板或同事态度粗暴,冲你工作表现发火——毫无疑问,我们当然喜欢一个始终笑眯眯,和颜悦色,又帅又体面如同《财富》杂志封面照,对你的错误总能包容还不厌其烦循循善诱的老板,但这样的天使是没有的!要不他本质是一个魔鬼……商场和职场不是温室而是亚马逊丛林,大多数优秀的老板态度永远粗暴(看看STEVE JOBS的臭脾气和乖张的个性吧),难以容忍下属的错误尤其是低级错误。所以,不要在意老板或同事的态度,仔细聆听他说的是不是有道理?值得你去改正?这样才对你有提升和帮助——你打工可不是为老板或同事的笑脸而来,而是为了能力提升,获得更高薪水而来。

在日常商业合作,交往以及谈判中,接触更多的还不是你熟悉的老板或同事,而是陌生人,彼此不了解的人,或者他根本不CARE你存在的人(比如政府官员),甚至是对你反感或排斥的人,对你始终极尽挖苦或恶语相向的人,你更要冷静,时刻坚定自己的目标,切勿因感情降低了自己的判断能力。这点就不多讲了

不在乎别人的态度是不可能的,但始终认清楚我们的方向,判别自己的位置,距离目标还有多远。在通往目标的路上,大多数的我们,并不是与机器或数学元素在搏斗,而是与一个又一个的人交往,需要获得他们的帮助、支持或配合,因此把感情稍稍放淡一点,才能判别清楚真正的价值和厉害所在

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第一个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是一个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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