造富大学排行榜"出炉 北大亿万富豪最

北京大学以造就35名中国亿万富豪居榜首,成为“亿万富豪摇篮”。浙江大学和清华大学紧随其后。调查显示,亿万富豪大多毕业其就读高校的王牌和优势专业。
2008-12-26 07:37:54 来源: 京华时报(北京)  点击查看评论   261 黑马推荐
  •   25号,某网站发布“中国造富大学排行榜”,北京大学以造就35名中国亿万富豪居榜首。浙大排第二名、清华复旦分列三、四名。

<clk>京华时报12月26日报道 昨天,中国校友会网发布了“中国造富大学排行榜”,北京大学因造就35名中国亿万<nobr oncontextmenu="return false" onmousemove="kwM(0)" id="clickeyekey0" onmouseover="kwE(event,0, this)" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="$cE.defer(this);kwC(event,0)" onmouseout="kwL(event,this)">富豪</nobr>而问鼎榜首,校友财富合计1000多亿元,当之无愧成为了中国“亿万富豪摇篮”,浙江大学和清华大学紧随其后。</clk>

<clk><nobr oncontextmenu="return false" onmousemove="kwM(5)" id="clickeyekey5" onmouseover="kwE(event,5, this)" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="$cE.defer(this);kwC(event,5)" onmouseout="kwL(event,this)">北大</nobr>成“亿万富豪摇篮”</clk>

<clk>“中国校友会网<nobr oncontextmenu="return false" onmousemove="kwM(3)" id="clickeyekey3" onmouseover="kwE(event,3, this)" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="$cE.defer(this);kwC(event,3)" onmouseout="kwL(event,this)">大学</nobr>评价课题组”对1999-2008年中国富豪榜上榜的1500多名亿万富豪的毕业院校展开调查统计。结果发现,上榜的1500多名亿万富豪中约有30%的人接受过高等教育,毕业于我国140多所高等院校,富豪中少部分具有海外留学经历。</clk>

<clk>调查显示,北京大学毕业的亿万富豪校友最多,有35人,以绝对优势问鼎“中国造富大学排行榜”榜首,超过第二名十几人,富豪校友<nobr oncontextmenu="return false" onmousemove="kwM(8)" id="clickeyekey8" onmouseover="kwE(event,8, this)" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="$cE.defer(this);kwC(event,8)" onmouseout="kwL(event,this)">财富</nobr>合计1000多亿元,当之无愧成为了中国“亿万富豪摇篮”。其中有新浪网创始人王志东、新东方教育科技集团董事长俞敏洪和“体操王子”李宁体育用品有限公司董事长李宁等,北大毕业的亿万富豪分布领域最为广泛、涉足的领域最具前景。</clk>

<clk>排名第二的是浙江大学,共有23名<nobr oncontextmenu="return false" onmousemove="kwM(11)" id="clickeyekey11" onmouseover="kwE(event,11, this)" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="$cE.defer(this);kwC(event,11)" onmouseout="kwL(event,this)">亿万富豪</nobr>校友;清华大学有22名亿万富豪校友,位居第三。复旦大学、中国人民大学分列四、五;中南大学、华南理工大学、上海交通大学紧随其后。</clk>

富豪大多就读王牌专业

<clk>中国校友会网大学评价课题组首席<nobr oncontextmenu="return false" onmousemove="kwM(9)" id="clickeyekey9" onmouseover="kwE(event,9, this)" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="$cE.defer(this);kwC(event,9)" onmouseout="kwL(event,this)">专家</nobr>蔡言厚教授指出,通过调查发现,亿万富豪大多毕业其就读高校的王牌和优势专业,具有理工科背景的亿万富豪在人数上占有绝对优势。从富豪毕业院校类型来看,像北京大学、清华大学和浙江大学等综合性高校比理工科高校在富豪企业家培养上更具优势,<nobr oncontextmenu="return false" onmousemove="kwM(14)" id="clickeyekey14" onmouseover="kwE(event,14, this)" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="$cE.defer(this);kwC(event,14)" onmouseout="kwL(event,this)">中国造</nobr>富大学排行榜前列的综合性高校占据多数。</clk>

富豪分担母校就业压力

<clk>基于“亿万富豪”超凡的社会影响力和关注度,亿万富豪对其毕业高校的招生和<nobr oncontextmenu="return false" onmousemove="kwM(2)" id="clickeyekey2" onmouseover="kwE(event,2, this)" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="$cE.defer(this);kwC(event,2)" onmouseout="kwL(event,this)">毕业生</nobr>就业有着不可估量的影响。富豪校友的“广告效应”是母校高考和研究生招生宣传的“最佳广告”;而富豪校友通过大量招收母校的毕业生、委托母校定向培养和培训员工等多种渠道,大大减轻了母校毕业生就业压力。特别是目前全球<nobr oncontextmenu="return false" onmousemove="kwM(1)" id="clickeyekey1" onmouseover="kwE(event,1, this)" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="$cE.defer(this);kwC(event,1)" onmouseout="kwL(event,this)">金融危机</nobr>形势下,我国就业压力加剧,而富豪企业对解决就业压力的贡献不容忽视的同时,亿万富豪已经成为年轻校友创业的偶像,对即将创业的大学生来说具有积极示范的作用。 (本文来源:</clk>京华时报 作者:周逸梅) 张鸿雁

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【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构一个具有大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史优解和群体全局优解的信息,逐步逼近问题的优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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