SQL Mobile的RDA数据同步开发

最新推荐文章于 2013-11-18 16:46:09 发布

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#Mobile #SQL

本文精选了IT领域的技术文章，涵盖了从前端到后端、移动开发等多个方面，深入探讨了各种技术的应用及发展趋势。

http://tech.it168.com/n/2007-04-25/200704251350593.shtml

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用RDA方式同步SQLCE与SQL SERVER数据库

diaofuzuo3286的博客

11-29

206

摘要:本文通过一个简单实例,介绍了在.net环境下,如何利用RDA(Remote Data Access)方式进行SQLCE与SQL SERVER之间的数据库同步,并且如何使用SQLCE的相关类创建和访问SQLCE数据库。关键词:RDA, SQLCE, SQL SERVER 1 引言 SQL Server CE(SQLCE)是一款运行在Windows CE设备环境下的轻量级本地...

RDA数据库同步技术实现详解及配置指南

欢迎来到运通链达的官方博客！我们深度探讨人工智能技术与应用，贯彻科技向善理念，推动科技进步与社会福祉和谐共生。

08-06

951

【摘要】RDA（Remote Data Access）作为SQL Server与移动端之间的数据同步利器，以其轻量、易用的特性，成为众多移动应用数据同步的首选。本文系统梳理RDA的原理、开发配置、冲突处理与性能优化，结合丰富实例与实战经验，助力开发者高效构建安全、可靠的数据同步体系。

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windows mobile简单RDA同步与数据显示

CrazyCater的专栏

04-15

836

一个简单的RDA同步程序，包括pull（向手机同步数据），push（向sql server 2005同步数据），修改手机端数据表内容（这里只有添加一行），简单查询数据库。

Mobile与PC机通过RDA同步

ZHOUGE的专栏

09-21

1349

Mobile与PC机通过RDA同步刚开始弄mobile系统,走了不少弯路,希望对入门者有帮助.上述软件过大,不便上传,有需要或者上面表述有不明白的,欢迎交流:307483267 RDA简介（引用） ------------ Microsoft SQL Server 20

Windows Mobile SQL Ce与SQL Server 的RDA

舊日的足跡

11-18

2546

Windows Mobile SQL Ce与SQL Server 2000的RDA RDA实现SQL CE与SQL Server间数据存取 PPC程序与桌面PC进行通信的编程方式目前有两种，1、利用Socket编程与桌面程序进行通信；2、利用RDA和Replication（复制）进行数据库编程来完成与桌面SQL Server数据库的存取。利用Socket编程实际上就是通过TCP/IP协

用RDA方式同步SQLCE与SQLSERVER数据库

slim_cx的专栏

11-30

829

<br />SQLServerCE(SQLCE)是一款运行在WindowsCE设备环境下的轻量级本地数据库引擎,为移动设备上偶尔连接的数据访问提供了解决方案。例如,工商管理人员在执行巡查任务前,可以用WinCE移动设备把台式计算机中的数据库(SQLServer)拷到WinCE的数据库(SQLCE)上;在执行任务时,可以在移动设备上修改记录;完成任务后,可以把移动设备上本文来自文秘114 http://www.wenmi114.com，转载请保留此标记。的数据库上传到台式计算机中的数据库,使这两个数据库之

[翻译]关于SQL CE RDA数据同步的FAQ

weixin_30245867的博客

02-06

130

Q1. 怎么判断用 RDA Pulled 的表是否是被跟踪的？什么是 RDA 订阅表？A1. 系统表 __sysRDASubscriptions保存了 RDA 订阅的信息。如果表被拉下来时 tracking 选项打开了（就是 RdaTrackOption.TrackingOn 或 RdaTrackOption.TrackingOnWithIndexes），那么这个表就是 RDA 订阅表。系统表将...

Mobile RDA 同步数据库的类

06-26

593

Mobile RDA 同步数据库的类--转 using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Data;using System.Data.SqlServerCe;using System.IO;namespace DataBaseCTLSpace{

windows mobile数据同步方案

cursor2000的专栏

07-07

1193

又过了一段日子了，这段日子应该算是挣扎着过来的，从寻找同步错误的过程到使用新的解决方案，总共花了近3个星期，我想自己有必要总结下这次的经历。项目是使用C#+VS2008开发的，客户端数据存储采用SQL SERVER Compact Edtion 3.5,主要想应用在windows mobile 5.0操作系统及以上的手机。对于客户端和服务器端的数据同步，最初我们讨论了好几种方式，主要包括RDA，合并复制，webservice写XML文件或SQLCE。RDA使用起来虽然简单、灵活，但因为其没有冲突

用RDA方式同步SQLCE与SQL SERVER数据库.pdf

09-19

为了设置RDA同步，需要在IIS中创建一个名为"sqlce3"的虚拟目录，并确保该目录有写入权限。程序实现步骤包括： 1. 在SQL Server 2000中创建一个新的数据库"ABC"，并创建一个名为"person"的表，包含字段如：ID（整型...

C#移动开发：实现SQL CE与SQL Server数据同步技术DEMO

在标签中，“C#”、“mobile”、“SQL CE”、“SQLSERVER”、“数据同步”和“RDA”都是关键词。这些标签反映了技术栈的关键组件和数据同步机制。这些标签为IT专业人士提供了快速定位相关知识点的方式，尤其是在查找...

SQL Mobile远程数据访问RDA示例教程(VS2005)

mobile_示例(VS2005)”暗示着一个特定于SQL Server Mobile版本的示例项目，该项目是为了演示如何进行远程数据访问（RDA）以及与SQL Server Mobile环境相关的其他功能，而这一切都是在Visual Studio 2005的开发环境下...

掌握SQL Mobile 2005 Replication与RDA开发技巧

- SQL Mobile 2005的主要特性包括数据复制（Replication）和远程数据访问（Remote Data Access, RDA），这使得数据库在不同的位置之间能够实现数据的同步和更新。 2. 数据复制（Replication） - 数据复制是数据库...

技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？.docx

12-02

技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？

4G 中的分组调度.zip

最新发布

12-02

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？.docx

12-02

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随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？.docx

12-02

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【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat9与Sentinel-2多源数据融合：NDWI水体提取与海岸线精细化检测算法实现

12-02

内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台与Python库geemap、xarray等工具，结合Landsat 9和Sentinel-2遥感影像数据，进行水体提取及岸线检测的技术流程。通过定义归一化水体指数（NDWI），对影像集合进行筛选、预处理和中值合成，并使用xarray将Earth Engine的数据导出为本地多维数组格式，进而通过二值化和形态学腐蚀操作识别水体边界，最终实现岸线提取。文中还展示了不同传感器数据的处理差异与可视化方法。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识，熟悉Python编程及地理空间数据分析的科研人员或技术人员；适合环境监测、水利、海洋等相关领域从业者；使用场景及目标：①用于湖泊、河流等水体范围动态监测；②支持岸线变化分析、洪涝灾害评估等地学研究；③为生态环境保护与国土管理提供技术支撑；阅读建议：需提前配置好GEE开发环境并完成认证，建议结合代码逐段运行理解数据流，重点关注NDWI计算、影像集合处理、xarray集成与形态学处理的关键实现细节。

基于Matlab的SLAM同步定位与建图算法仿真实战项目

12-02

同步定位与地图构建（SLAM）技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术，机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节，其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件，具备丰富的内置函数与专用工具箱，尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面，Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法，并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本，加速算法开发与验证周期。本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程，包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景，更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。项目涉及的核心技术要点主要包括：传感器模型（如激光雷达与视觉传感器）的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计（如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波）、图优化框架（如GTSAM与Ceres Solver）以及路径规划与避障策略。通过项目实践，参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理，并提升相关算法的设计与调试能力。该项目同时注重理论向工程实践的转化，为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化，显著降低了学习门槛，提升了学习效率与质量。实践过程中，学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题，包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力，也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展，SLAM技术的重要性将日益凸显。本实践项目作为综合性学习资源，为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具，参与者能够直观理解SLAM的实现过程，掌握关键算法，并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！