微软发布IM新策略

 

8月22日,微软宣布了IM服务新策略,将在WindowsLiveMessenger中集成更多增值服务功能,为此微软将与中国优秀的互联网服务商联手。作为向互联网转型的一部分,微软MSN事业部已经升级为在线服务集团,原MSN事业部大中华区总监罗川全面负责微软在线服务集团中国区业务。

  微软当天还宣布了和赢思软件、秀满天下、摩士互动等公司合作推出的新服务。只要用户添加小I地图、小I天气、小I机器人2.0、小I收视指南、小I问答等机器人为好友后,即可随时查询地图、天气、电视节目等各种信息,同时还可以和机器人实时互动问答、聊天等。罗川表示,微软与合作伙伴的具体合作方式以及盈利模式还在探讨之中,推出的服务中除了动态表情服务以外,95%以上都是免费的。据悉,微软还在和提供娱乐、影视、音乐等服务的公司洽谈合作《互联网周刊》姜明媚)

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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