《技术评论》:沈向洋首次面对媒体,微软的中国精英战略

微软亚洲研究院新院长沈向洋上任6个月首次面对媒体,称得意之作是挖来世界级精英科特·埃克里。他还总结了人才理论,包括鼓励、耐心、方法和追求完美。美国《麻省理工学院技术评论》介绍其领导的研究院,称赞他诚恳亲切且年轻。

沈向洋:当家谋略是网罗精英

  微软亚洲研究院就像一块“风水宝地”,两位前院长李开复、张亚勤都是从这里升任微软全球副总裁的。今天,第三位院长、38岁的沈向洋博士上任后6个月首次面对媒体。他说,自己上任后的得意之作是挖来了世界级的精英。

  沈向洋宣布,他已把被誉为“世界图形学巨匠”的科特·埃克里聘为微软亚洲研究院的高级研究员。埃克里博士因为在计算机图形领域的杰出贡献被美国计算机协会授予“计算机图形终身成就奖”。

  沈向洋开玩笑说,挖来这位大师得益于埃克里是中国女婿。

  当年李开复邀请沈向洋回国时说:“我要去北京了,但如果你不跟我走,我就不会离开。”

  沈向洋总结了自己的人才理论:其一是“鼓励”。对于刚刚进入科学研究领域的人,正面鼓励非常重要;其二是“耐心”。这是科研人员赖以成就伟业的重要前提;其三是“方法”。对于一个研究者来讲,正确的方法意味着成功;其四是“完美”。成功的研究员一定是追求完美的人,必须有超越前人的气魄。

  美国《麻省理工学院技术评论》月刊6月号发表文章介绍由沈向洋领导的研究院,文章说:“如果你在感情上难以支持微软,那是你还未曾遇见沈向洋。这位微软亚洲研究院院长诚恳、亲切自然,而且惊人的年轻,仅30多岁。”

来源:技术评论

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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