方法总比问题多,解决打不开windows mobile工程的问题。

本文分享了解决Windows Mobile工程无法在Visual Studio 2005中打开的问题经历。通过对比自行创建的工程与下载的工程,发现了平台配置的差异,并最终通过修改配置文件解决了问题。
方法总比问题多,解决打不开windows mobile工程的问题。
2010年12月09日
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  方法总比问题多,找到答案,获得成功的道路不是笔直的,而是曲折的,虽曲折但是还是会找到成功的金石。
  这是我这三天来解决了一个问题的感触。
  背景是:我们项目组最近想承接本公司内的一个手机开发项目,由于项目组内的人以前不是很熟悉,所以先行学习。我们从svn服务器下载了工程。安装了vs2005,安装了手机开发包、手机模拟器、 手机电脑连接器。但是后面发现居然打开不了工程,报错是工程需要的平台,我的电脑没有安装。一看这个错 我就冒火了,明明安装了,咋说没安装呢,我以为是工程有问题,但是其他同事都可以打开,那么我想,肯定是我的问题了。但是安装的东西多,要排错不是那么容易的。(当时就没有想到我是先装VS2008再装的VS2005.)
  解决过程:注意解决问题的开始一定要头脑很清醒,很有条理的分析、找出可能的问题,然后一一排除。心里要平静。
  一开始最直接的反应就是去网上百度google,把直接的出错信息作为关键字来搜索,发现只有一个匹配,心里狂喜,希望从出发点直接能到终点,希望有人解决了这个问题,但是一打开链接,很让人失望,没有解决方案,帖子是不了了之。
  然后我觉得不能用出错信息来直接搜索了,这个问题比较复杂。后面觉得是不是我的安装顺序有问题,又按顺序重装了一遍手机开发包。结果还是不行,一样的报错。非常的恼火了。
  后来又安装了windows mobile6.0.心里明白应该不是这个问题,但是有这个可能性,就排除一下嘛。发现不行。
  到了今天早上,本来心里已经退缩了,心想自己不弄算了,到时候需要的时候叫人过来搞就行了,但是一想人家也不一定会啊。后面用E文在google上面搜素。还是没出来。
  后面灵感一闪,心里想"我不是可以创建手机工程吗?但是怎么就打不开工程呢,奇怪。那么我可以通过创建各种手机操作系统(pc2003,wm5,wm6)工程,然后用文本编辑器打开工程文件.csproj啊。"好了,说干就干,心里保持平静(避免来火),后面发现我创建的wm5工程其中的平台是sdk 2而下载下来的平台是sdk。
  (Windows Mobile 5.0 Pocket PC SDK 2 (ARMV4I)" //创建的
  />)。
  (Windows Mobile 5.0 Pocket PC SDK (ARMV4I)" //下载工程的
  />)。
  这下总算是找到不同点了,但是怎么会这样呢,然用Windows Mobile 5.0 Pocket PC SDK 2 sk1 这样的关键字在百度搜索,在第一条记录找到问其中的区别是什么,在其中的一个回答中,找到了答案: I have absolutely the same problem. Probably because I have installed MVS 2008 before installing Mobile 5.0 SDK. To fix it I just renamed platform name in \VC\vcpackages\WCE.VCPlatform.config. 答案:原来是我先安装的vs2008然后装的vs2005 然后平台就是sdk2 了。解决办法,当然不需要重新安装vs2008.而是在\VC\vcpackages\WCE.VCPlatform.config文件中把sdk 2 改成sdk 就行了。
  哈哈,问题解决。
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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