方法总比问题多,解决打不开windows mobile工程的问题。

本文分享了解决Windows Mobile工程无法在Visual Studio 2005中打开的问题经历。通过对比自行创建的工程与下载的工程,发现了平台配置的差异,并最终通过修改配置文件解决了问题。
方法总比问题多,解决打不开windows mobile工程的问题。
2010年12月09日
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  方法总比问题多,找到答案,获得成功的道路不是笔直的,而是曲折的,虽曲折但是还是会找到成功的金石。
  这是我这三天来解决了一个问题的感触。
  背景是:我们项目组最近想承接本公司内的一个手机开发项目,由于项目组内的人以前不是很熟悉,所以先行学习。我们从svn服务器下载了工程。安装了vs2005,安装了手机开发包、手机模拟器、 手机电脑连接器。但是后面发现居然打开不了工程,报错是工程需要的平台,我的电脑没有安装。一看这个错 我就冒火了,明明安装了,咋说没安装呢,我以为是工程有问题,但是其他同事都可以打开,那么我想,肯定是我的问题了。但是安装的东西多,要排错不是那么容易的。(当时就没有想到我是先装VS2008再装的VS2005.)
  解决过程:注意解决问题的开始一定要头脑很清醒,很有条理的分析、找出可能的问题,然后一一排除。心里要平静。
  一开始最直接的反应就是去网上百度google,把直接的出错信息作为关键字来搜索,发现只有一个匹配,心里狂喜,希望从出发点直接能到终点,希望有人解决了这个问题,但是一打开链接,很让人失望,没有解决方案,帖子是不了了之。
  然后我觉得不能用出错信息来直接搜索了,这个问题比较复杂。后面觉得是不是我的安装顺序有问题,又按顺序重装了一遍手机开发包。结果还是不行,一样的报错。非常的恼火了。
  后来又安装了windows mobile6.0.心里明白应该不是这个问题,但是有这个可能性,就排除一下嘛。发现不行。
  到了今天早上,本来心里已经退缩了,心想自己不弄算了,到时候需要的时候叫人过来搞就行了,但是一想人家也不一定会啊。后面用E文在google上面搜素。还是没出来。
  后面灵感一闪,心里想"我不是可以创建手机工程吗?但是怎么就打不开工程呢,奇怪。那么我可以通过创建各种手机操作系统(pc2003,wm5,wm6)工程,然后用文本编辑器打开工程文件.csproj啊。"好了,说干就干,心里保持平静(避免来火),后面发现我创建的wm5工程其中的平台是sdk 2而下载下来的平台是sdk。
  (Windows Mobile 5.0 Pocket PC SDK 2 (ARMV4I)" //创建的
  />)。
  (Windows Mobile 5.0 Pocket PC SDK (ARMV4I)" //下载工程的
  />)。
  这下总算是找到不同点了,但是怎么会这样呢,然用Windows Mobile 5.0 Pocket PC SDK 2 sk1 这样的关键字在百度搜索,在第一条记录找到问其中的区别是什么,在其中的一个回答中,找到了答案: I have absolutely the same problem. Probably because I have installed MVS 2008 before installing Mobile 5.0 SDK. To fix it I just renamed platform name in \VC\vcpackages\WCE.VCPlatform.config. 答案:原来是我先安装的vs2008然后装的vs2005 然后平台就是sdk2 了。解决办法,当然不需要重新安装vs2008.而是在\VC\vcpackages\WCE.VCPlatform.config文件中把sdk 2 改成sdk 就行了。
  哈哈,问题解决。
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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