第24章 CSS3变形效果[上]

本文详细介绍了CSS3中div元素的变形效果实现方法,包括平移、缩放、旋转及倾斜等基本操作,并展示了如何使用transform属性组合这些效果。此外,还介绍了transform-origin属性的应用,以调整变形的原点。

index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-cn">
<head>
	<meta charset="utf-8">
	<title>CSS3变形效果[上]</title>
	<link rel="stylesheet" type="text/css" href="style.css">
</head>
<body>

<div>我是HTML5</div>
111

</body>
</html>

 

style.css

@charset "utf-8";

body {
	margin: 100px;
}

div {
	width: 200px;
	height: 200px;
	background-color: green;
	box-shadow: 2px 2px 2px gray;

	/*平移*/
	/*transform: translate(200px, 200px);*/
	/*transform: translate(0, 200px);*/
	/*transform: translateX(200px);*/
	/*transform: translateY(200px);*/

	/*缩放*/
	/*transform: scale(1.5);*/
	/*transform: scale(0.5);*/
	/*transform: scale(1.5, 2.0);*/
	/*transform: scaleX(0.5);*/
	/*transform: scaleY(0.5);*/

	/*旋转*/
	/*transform: rotate(-45deg);*/

	/*倾斜*/
	/*transform: skew(45deg, 20deg);*/
	/*transform: skewX(45deg);*/
	/*transform: skewY(45deg);*/

	/*通过六个值自定义矩形*/
	/*transform: matrix(1, 0, 0, 1, 30, 30);*/

	/*多个属性值空格隔开*/
	/*transform: rotate(45deg) scale(1.5);*/

	transform: rotate(45deg);

	/*transform-origin: center center;*/
	/*transform-origin: 50% 50%;*/

	/*transform-origin: left top;*/
	transform-origin: 0 0;
}

 

效果图:

 

 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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