log4j 打印重复的日志

最新推荐文章于 2024-01-31 18:06:28 发布
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本文介绍了一个存在于Log4j 1.3.0版本中的Bug，并推荐将相关依赖升级到最新版本以解决问题。依赖包括slf4j-api, slf4j-log4j12及jcl104-over-slf4j。
1.3.0版本的log4j有这个bug，建议升级下即可，如果你已经升级如下版本了，那我就不清楚了
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.5.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.5.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>jcl104-over-slf4j</artifactId>
<version>1.5.2</version>
</dependency>
Log4j日志库中不同日志级别出现重复打印的问题及解决办法
2301_79331387的博客
10-06 711
然而，当不同级别的日志消息重复打印时，可能会导致日志文件过大，给故障排查带来困难。通过仔细检查Log4j的配置、日志记录器的继承关系，避免重复调用和正确使用日志消息格式化参数，可以有效解决日志重复打印的问题。Log4j是一个流行的Java日志库，它允许开发人员根据不同的级别（如DEBUG、INFO、WARN、ERROR等）记录不同严重程度的日志消息。在使用Log4j日志库进行应用程序开发时，有时会遇到不同日志级别的日志消息重复打印的问题。确保在实际应用中，日志记录器的配置正确，不会出现重复打印的问题。
探索 Java 领域 Log4j 的日志异步写入机制
最新发布
Java大师兄的博客
06-13 1114
日志是系统的“黑匣子”，记录了运行状态、错误信息和业务轨迹。但传统的同步日志写入（写日志时直接等待 IO 完成）在高并发场景下会成为性能瓶颈——就像你边炒菜边等洗衣机洗完衣服，结果菜都糊了洗衣机还没结束。本文聚焦 Log4j（尤其是 Log4j 2.x 版本）的异步写入机制同步日志的痛点与异步日志的解决方案异步日志的核心组件（队列、后台线程）与工作流程关键配置参数（队列大小、阻塞策略）的调优技巧实战中如何避免日志丢失、保证顺序性。
Log4j各级别日志重复打印的问题
weixin_34096182的博客
10-24 1148
今天在配置Log4j日志的时候，发现日志重复打印的问题。网上查了很多资料，发现介绍Log4j配置的文章数量不少，但提到这个问题的文章却寥寥，解决了自己的问题以后，赶紧记录一下。 原文地址：www.jianshu.com/p/7f0a1121a… 本文基于log4j 1.2.17版本进行说明 &lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;log4j&lt;/gr...
Log4j日志重复打印问题的解决方案
qq_41784749的博客
06-09 4519
在Lab4中配置Log4j日志的时候，发现日志重复打印的问题。网上查了很多资料，发现介绍Log4j配置的文章数量不少，但提提供解决这个问题的方法却很少 首先看一下我的日志的配置： log4j.rootLogger = debug,D,E,info log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.D.File = logs.txt log4j.appender.D.Append = true log4j.
使用slf4j框架发生重复日志问题
koen
11-26 1806
在使用slf4j进行日志输出的时候，发现这样一个问题。 当使用如下的log level设置的时候，所有“abc.def”包中通过Logger.info()输出的日志在"STDOUT"和"ROLLING_FILE" appender中都会打印两次。（"STDOUT"是控制台，"ROLLING_FILE"是自定义的日志文件。） &lt;root level="INFO"&gt;
Log4j各级别日志重复打印
weixin_34237596的博客
02-24 170
使用filter进行日志过滤 这个其实是Log4j自带的方案，也是推荐方案，不知道为什么网上的资料却很少提到这点。把log4j.properties配置文件修改成如下： #root日志 log4j.rootLogger=INFO,stdout,info,warn,error #控制台日志 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.Conso...
Log4j2打印异常日志(AsyncAppender)导致线程Block
qq_36010886的博客
04-26 1121
转载pdf
tomcat应用log4j打印catalina日志按照日志分割成不同文件
My Devil's Cry
05-30 2414
这个着实实验了一把 第一种方法 第一步；先下载tomcat-juli.jar和tomcat-juli-adapters.jar和log4j-1.2.17.jar 第二步：将上面三个包拷到tomcat的lib目录下 第三步：将tomcat-juli.jar 拷贝到 Tomcat 的 bin 目录下，替换原有的jar包 第四步：修改 Tomcat 的 conf/context.xml 文件，...
Log4j 配置不好可能导致你的日志重复打印
热门推荐
dengmc的专栏
05-21 1万+
也是一个老项目，一直没有注意到日志的配置细节，这些配置都是老项目中直接拿过来用的。但是经过一段时间的运营发现这个log4j的日志总是重复打印。 153354661 [http-9080-Processor48] INFO com.asiainfo.user.UserServletBySMS  - Do post ......153354661 [http-9080-Processor48]
使用log4j.xml日志重复打印解决方案
weixin_34355559的博客
09-17 537
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
spring boot配置log4j2.xml日志 重复打印问题
lixialv的博客
07-28 2856
参考url： https://blog.youkuaiyun.com/youxijishu/article/details/90035107 今天在使用log4j2的时候，出现了生成日志文件里面重复打印日志情况，而控制台打印日志没有出现重复情况。 我们使用log4j2的时候，一般都需要不同的日志分类打印不同的日志等级。 如下面的配置：这个配置的目标是 日志输出使用root，而root的级别是error，希望com.hmmy包下面的日志输出debug级别，结果在生成日志文件中重复打印日志了。 这种情况是log4j2的机
Log4j2-24-log4j2 相同的日志打印 2 次
01-31 1317
相同的日志打印了两次，且因为日志的配置不同，导致脱敏的情况不一致。
log4j重复打印的解决方法
懒人的博客
10-13 3613
# Set log levels #     log4j.rootLogger = error, Console log4j.logger.com.wadata.zhuchao.springmvc.HelloController = info, Console     #Console config set log4j.logger.org.apache.velocity=OFF ...
log4j避免重复打印日志，浪费磁盘空间.
Q010_的博客
02-04 886
避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在log4j.xml中设置additivity=false。
log4j2日志重复问题的解决
beam_shaw的博客
11-10 5500
在一个新项目中采用了log4j2 2.3（jDK6最高只支持这个版本），原本也没发现有什么问题。 后来为了减少日志输出把root的日志级别改到了warn，把自己包的级别改到了trace。刚开始没注意，次日下午才发现日志内容都输出2次，以为修改了拦截器动态发布导致的，也没关注。 第三天，启动项目时发现springMVC的提示是双份，就觉得有问题了。仔细看了看，发现Tomcat和其他的日志只输出一次，...
Redis 中的事件循环
程序猿开发日志【学习永无止境】
12-28 2919
在目前的很多服务中，由于需要持续接受客户端或者用户的输入，所以需要一个事件循环来等待并处理外部事件，这篇文章主要会介绍 Redis 中的事件循环是如何处理事件的。 在文章中，我们会先从 Redis 的实现中分析事件是如何被处理的，然后用更具象化的方式了解服务中的不同模块是如何交流的。 aeEventLoop 在分析具体代码之前，先了解一下在事件处理中处于核心部分的 aeEvent
避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在 log4j.xml 中设置 additivity=false
weixin_51162561的博客
07-17 2699
将会被记录到 MyClass 类的日志记录器中。如果父级记录器也存在一个类似的日志配置，并将日志输出到文件中，那么这条日志消息将会在 MyClass 类的日志文件和父级记录器的日志文件中都被记录一次，造成重复的日志记录，浪费磁盘空间。在应用程序中，有一个名为 “com.example.MyClass” 的类，它负责处理某些业务逻辑，并且有自己的日志记录器。通过设置 additivity=false，可以确保日志消息只被记录在定义了该类日志记录器的位置，避免重复记录，降低了日志的冗余性和磁盘空间的消耗。
log4j日志实现重复警告slf4j-log4j12和log4j-slf4j-impl
atarik@163.com
10-18 4211
因为各种三方库依赖的log4j实现不同，所以可能会出现找到多个log4j实现的警告，但是不影响程序（logback是会影响的），如下： SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/software/slf4j-log4j12-1.7.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found bind
log4j打印hibernate事务session日志
03-13
<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何配置Log4j来打印Hibernate事务相关的Session日志。首先，用户的问题是关于Log4j和Hibernate事务的日志记录，所以我要确保覆盖这两个方面的配置步骤。 首先，我应该回忆一下Log4j的基本配置方法。Log4j通过配置文件（如log4j.xml或log4j.properties）来控制日志输出。用户需要正确设置Logger和Appender。接下来，Hibernate使用不同的日志类别来记录其内部操作，比如事务管理和会话活动。 接下来，Hibernate的事务和Session管理相关的日志类别是什么？Hibernate的日志类别通常基于类名，例如，事务管理可能涉及org.hibernate.Transaction，而Session的开启和关闭可能在org.hibernate.internal.SessionImpl中。此外，SQL语句的记录通常由org.hibernate.SQL处理，但用户可能还希望看到参数绑定，这可能需要开启org.hibernate.type.descriptor.sql的调试级别。 然后，用户是否需要调整日志级别为DEBUG或TRACE？因为默认情况下，这些信息可能不会被输出。例如，事务的提交和回滚通常在DEBUG级别记录。因此，在配置文件中，需要为这些类别设置适当的日志级别。 还要考虑到不同的配置方式，比如log4j.xml和log4j.properties的写法可能不同。用户可能使用不同的版本，需要给出两种示例。例如，在log4j.xml中，使用<Logger>元素设置特定类别的级别，而在log4j.properties中，使用log4j.logger后跟类别名和级别。 此外，需要注意Hibernate的日志实现是否与Log4j兼容。如果用户使用的是较新的Hibernate版本，可能需要使用Log4j 2.x，并且相应的配置文件格式可能不同（如log4j2.xml）。但用户的问题明确提到Log4j，所以可能需要确认是否指的是Log4j 1.x还是2.x。这里可能需要假设用户指的是Log4j 1.x，但可能需要提及版本差异。 另外，事务日志可能包括begin、commit、rollback等操作，这些可能由不同的类处理。例如，JdbcTransaction类可能负责JDBC事务的管理，所以需要检查相关类的日志输出。因此，在配置中需要包含这些类的日志级别设置。 还有，用户可能希望看到Session的打开和关闭，这通常由SessionImpl处理，所以需要设置org.hibernate.internal.SessionImpl的日志级别为DEBUG或TRACE。 最后，需要提醒用户开启过多日志可能会影响性能，特别是在生产环境中，应谨慎处理。此外，确保Log4j的依赖正确引入项目，避免因缺少依赖导致配置无效。 总结步骤应该是：1. 确定需要记录的Hibernate组件对应的日志类别；2. 在Log4j配置中设置这些类别的日志级别为DEBUG或TRACE；3. 配置Appender和输出格式；4. 验证配置是否正确，通过查看日志输出来确认事务和Session的相关信息是否被记录。</think>以下是如何通过Log4j打印Hibernate事务与Session日志的步骤说明： --- ### **1. 理解Hibernate日志分类** Hibernate通过不同日志类别输出内部操作： - **事务管理**：`org.hibernate.Transaction`（事务生命周期） - **Session操作**：`org.hibernate.internal.SessionImpl`（打开/关闭Session） - **SQL执行**：`org.hibernate.SQL`（SQL语句） - **参数绑定**：`org.hibernate.type.descriptor.sql`（SQL参数值） - **连接池**：`org.hibernate.connection`（数据库连接） --- ### **2. Log4j配置文件示例** #### **log4j.xml配置** ```xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:configuration> <!-- 输出到控制台 --> <appender name="CONSOLE" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender"> <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout"> <param name="ConversionPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %-5p %c{1} - %m%n"/> </layout> </appender> <!-- 设置Hibernate相关日志级别 --> <logger name="org.hibernate.Transaction" additivity="false"> <level value="DEBUG"/> <appender-ref ref="CONSOLE"/> </logger> <logger name="org.hibernate.internal.SessionImpl" additivity="false"> <level value="DEBUG"/> <appender-ref ref="CONSOLE"/> </logger> <logger name="org.hibernate.SQL" additivity="false"> <level value="DEBUG"/> <appender-ref ref="CONSOLE"/> </logger> <!-- 根日志级别 --> <root> <level value="WARN"/> <appender-ref ref="CONSOLE"/> </root> </log4j:configuration> ``` #### **log4j.properties配置** ```properties # 控制台输出 log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %-5p %c{1} - %m%n # Hibernate日志级别 log4j.logger.org.hibernate.Transaction=DEBUG, CONSOLE log4j.logger.org.hibernate.internal.SessionImpl=DEBUG, CONSOLE log4j.logger.org.hibernate.SQL=DEBUG, CONSOLE log4j.logger.org.hibernate.type.descriptor.sql=TRACE, CONSOLE # 根日志级别 log4j.rootLogger=WARN, CONSOLE ``` --- ### **3. 关键日志示例** - **事务提交/回滚**： ```log 2023-10-01 10:00:00 [main] DEBUG Transaction - committing 2023-10-01 10:00:01 [main] DEBUG Transaction - rolled back ``` - **Session生命周期**： ```log 2023-10-01 10:00:02 [main] DEBUG SessionImpl - Opened session 2023-10-01 10:00:03 [main] DEBUG SessionImpl - Closing session ``` - **SQL执行细节**： ```log 2023-10-01 10:00:04 [main] DEBUG SQL: select ... from User 2023-10-01 10:00:05 [main] TRACE descriptor.sql: binding parameter [1] as [VARCHAR] - 'Alice' ``` --- ### **4. 注意事项** 1. **性能影响**：DEBUG/TRACE级别日志会产生大量输出，建议仅在调试时开启。 2. **依赖兼容性**：确保项目中包含`log4j`与`hibernate-core`依赖。 3. **Hibernate配置**：检查`hibernate.cfg.xml`中是否禁用无关日志： ```xml <property name="hibernate.show_sql">false</property> <!-- 避免重复输出SQL --> ``` 4. **日志框架冲突**：若项目混用SLF4J/Logback，需通过适配层绑定Log4j。 --- 通过上述配置，可清晰跟踪Hibernate事务提交、Session生命周期及SQL执行细节，便于排查事务管理或持久层问题。
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