openfire安装部署 2- openfire安装配置

本文详细介绍了如何使用OpenFire版本3.10.2-1.i386.rpm进行集群配置,包括语言选择、服务器设置、数据库连接、外形设置和管理员设置。重点展示了如何在集群环境中安装必要插件,如jlpush、archive以及broadcast和HazelcastClusteringPlugin,并提供了插件安装的具体步骤和界面截图。

openfire选择的版本 : openfire-3.10.2-1.i386.rpm 之所以选择这个版本是因为这个版本提供了broadcast与Hazelcast Clustering Plugin这两个集群所需要的插件,当然openfire还有其他方式实现集群配置,我们选择openfire官方建议的方式实现集群 安装方式在 http://muruiheng.iteye.com/blog/2230926 中已经介绍了,很简单

 

1、选择语言

中文简体

语言配置

 

 

2、服务器设置

如果是集群配置,必须注意域名要保持一致

服务器配置

 

3、数据库设置

 

注意:必须选择  标准数据库连接,如果是集群配置,那么数据源必须所有节点都相同

数据源配置

 

数据源配置

 

4、外形设置

注意:选择我们选择的是ldap配置

外形设置

 

ldap配置注意目录要选择: Active Directory

ldap配置

 

映射关系要跟ldap中的配置一致,如果是配置集群环境,在配置完第一台机器后,其他节点ldap的用户映射图就可以默认设置了(默认设置是通过数据源取得的)

ldap配置

 

 

 

5、管理员设置

 

管理员设置

 

好了,完成一社设置就算是收功了!

 

下面就可以进入管理页面了,在管理页面安装我们的插件:jlpush(消息推送插件)、archive(消息记录插件)以及集群部署所用到的broadcast、hazelcast插件(这两个插件可以到可用插件中选择安装)

 

安装过程非常简单,点击导航中的[插件]按钮,选择需要安装的插件,然后上传就可以了,当安装成功后,所安装的插件就会显示在列表中

图示:

安装插件

 

安装插件

 

安装成功

 

可用插件列表,默认为空,可以点击 立即升级 ,之后会显示出官网提供的所有未安装的可用插件

 

 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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