Lucene的使用与优化

最新推荐文章于 2025-11-25 14:20:46 发布
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#lucene #搜索引擎 #Google #框架

1 lucene简介
1.1 什么是lucene
Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。

1.2 lucene能做什么
要回答这个问题，先要了解lucene的本质。实际上lucene的功能很单一，说到底，就是你给它若干个字符串，然后它为你提供一个全文搜索服务，告诉你你要搜索的关键词出现在哪里。知道了这个本质，你就可以发挥想象做任何符合这个条件的事情了。你可以把站内新闻都索引了，做个资料库；你可以把一个数据库

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类别： 搜索引擎  查看评论
lucene使用与优化
被世界遗弃的江的博客
04-28 3425
1 lucene简介 1.1 什么是lucene Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。1.2 lucene能做什么 要回答这个问题，先要了解lucene的本质。实际上lucene的功能很单一，说到底，就是你给它若干个字符串，然后它为你提供一个全文搜索服务，
Lucene使用与优化
sherman_xiaoyang的专栏
07-09 466
1.1 什么是luceneLucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。1.2 lucene能做什么要回答这个问题，先要了解lucene的本质。实际上lucene的功能很单一，说到底，就是你给它若干个字符串，然后它为你提供一个全文搜索服务，告诉你你要搜索的关
Lucene使用与优化2
博客转移到个人主站，请大家移步 http://www.soskp.com/
12-12 606
7.2 QueryParser<br />看了这么多Query，你可能会问：“不会让我自己组合各种Query吧，太麻烦了！”当然不会，lucene提供了一种类似于SQL语句的查询语句，我们姑且叫它lucene语句，通过它，你可以把各种查询一句话搞定，lucene会自动把它们查分成小块交给相应Query执行。下面我们对应每种Query演示一下：<br />TermQuery可以用“field:key”方式，例如“content:lucene”。<br />BooleanQuery中‘与’用‘+’，‘或’用‘ 
全文搜索 lucene使用与优化
每天=生命的最后一天
10-01 720
1 lucene简介1.1 什么是luceneLucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。1.2 lucene能做什么要回答这个问题，先要了解lucene的本质。实际上lucene的功能很单一，说到底，就是你给它若干个字符串，然后它为你提供一个全文搜索服务，告诉你你要
Lucene使用与优化3
孙彦辉的专栏
08-25 763
9 性能优化<br />一直到这里，我们还是在讨论怎么样使lucene跑起来，完成指定任务。利用前面说的也确实能完成大部分功能。但是测试表明lucene的性能并不是很好，在大数据量大并发的条件下甚至会有半分钟返回的情况。另外大数据量的数据初始化建立索引也是一个十分耗时的过程。那么如何提高lucene的性能呢？下面从优化创建索引性能和优化搜索性能两方面介绍。<br />9.1 优化创建索引性能<br />这方面的优化途径比较有限，IndexWriter提供了一些接口可以控制建立索引的操作，另外我们可以先将索引
Lucene硬核解析专题系列（四）：性能优化与调优
资深架构师分享：深入剖析软件架构，探讨云计算、微服务、大数据等前沿技术。分享实践经验，促进技术交流，共同构建卓越系统。
03-01 1090
Lucene的性能优化涵盖索引管理、内存使用和查询执行多个层面。平衡了合并开销与查询性能，DocValues优化了内存效率，多线程设计提升了并发能力。下一篇文章将探讨Lucene的扩展与实战，展示如何通过自定义功能和应用案例释放其潜力。
Lucene底层架构与优化
寒暄的博客
06-03 657
Lucene底层存储结构 这是一个物理上的索引库。 这是一个逻辑上的索引库。 物理索引库中的Segment_1文件对应了逻辑索引库中的Segment段。 Segment段的文件大小有上限，达到上限后自动产生新的Segment段文件。 上限可以去使用版本的文档中查询，每个版本的上限不一样。 物理索引库中的write.lock是锁文件，保证当前只有一个线程在操作Segment文件 逻辑索引库中的词典分为三部分，分别是关键词+文档号+出现位置。关键词的大小是有限制的，最大也就是新华词典+牛津词典+文言文词典+
lucene.NET详细使用与优化详解
LYBWWP
11-02 3285
lucene.NET详细使用与优化详解 1 lucene简介 1.1 什么是lucene Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。 1.2 lucene能做什么 要回答这个问题，先要了解lucene的本质。实际上lucene的功能很单一，说到底
springboot集成Lucene详细使用
坚持写博客，大家的关注是我前进的动力！
04-30 987
此外，还可以根据实际需求对上述代码进行扩展和优化，例如添加更复杂的查询条件、实现分页功能、优化索引的性能等。，即可搜索出与“Java”相关的文档，并且搜索结果中的“Java”会以高亮显示。：启动 Spring Boot 应用后，发送一个 POST 请求到。，即可搜索出与“Java”相关的文档。在 Spring Boot 项目的。：发送一个 GET 请求到。：发送一个 GET 请求到。
Lucene优化
qq_29188567的博客
05-29 533
解决大量磁盘IO config.setMaxBufferedDocs(100000); 控制写入一个新的segment前内存中保存的document的 数目，设置较大的数目可以加快建索引速度。 数值越大索引速度越快, 但是会消耗更多的内存 indexWriter.forceMerge(文档数量); 设置N个文档合并为一个段 数值越大索引速度越快, 搜索速度越慢; 值越小索引速度越慢, 搜索速度越快 更高的值意味着索引期间更低的段合并开销，但同时也意味着更慢的搜索速度，因为此时的索引通 常会包含更多的段。如
lucene、lucene.NET详细使用与优化详解
09-25
《lucene、lucene.NET 详细使用与优化详解》 lucene 是一个广泛使用的全文搜索引擎库，其.NET版本称为lucene.NET，它提供了强大的文本检索和分析能力，适用于各种场景下的全文搜索需求。lucene 并非一个可以直接...
Java高性能搜索引擎与Lucene实战分享：大规模文本索引、检索与优化经验
2501_94180088的博客
11-23 221
分段索引与批量写入保证高吞吐量分词器与合并策略优化提升查询性能多线程与缓存机制保证高并发响应搜索统计与热词分析辅助业务决策监控与告警机制确保系统稳定运行Java 结合 Lucene，通过高性能索引设计、批量写入和多线程查询，为教育、金融和电商系统提供了稳定、高效且可扩展的文本搜索解决方案。
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 564
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
FastAPI项目：搭建一个搜索系统，可选不同搜索引擎进行搜索
数据知道的博客
11-25 675
本文介绍了一个基于FastAPI的聚合搜索引擎系统，该系统支持多个主流搜索引擎（如Google、百度、Bing等）。项目采用前后端分离架构，后端使用FastAPI处理请求并重定向到对应搜索引擎，前端通过HTML模板实现美观的交互界面。核心功能包括：1) 首页展示可选的搜索引擎列表；2) 处理用户输入并重定向到目标搜索引擎的结果页。系统通过字典集中管理搜索引擎配置，便于扩展和维护。安装依赖后运行uvicorn即可启动服务。
构建基于 LangChain v1.0 的RAG语义搜索引擎(二)
素质云笔记
11-25 810
构建基于 LangChain v1.0 的RAG语义搜索引擎(二)
[项目]基于正倒排索引的Boost搜索引擎---编写建立索引的模块Index
2403_89494445的博客
11-23 703
正排索引以文档 ID 为键，存储每个文档的完整信息（标题、内容、URL、文档 ID），支持通过 ID 快速获取文档详情；倒排索引以分词后的单词为键，关联包含该单词的所有文档记录（InvertList），每条记录包含文档 ID 和权重（标题词频 ×10 + 内容词频 ×1，突出标题关键词重要性）；构建索引时，先读取格式化文档并分割字段生成正排记录，再通过中文分词（JiebaUtil）对标题和内容分词、统计词频，最终生成倒排索引；
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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