Struts2防刷新重复提交表单设置

本文介绍如何通过配置Struts2拦截器和在JSP页面中添加隐藏字段来防止表单重复提交,有效避免因用户误操作导致的数据错误。
设置分为两步:

1. 修改Struts.xml配置(以名称为searchAction为例)

<action name="searchAction" class="MailLogAction" method="execute">
<result>/pages/MainPage.jsp</result>
</action>

对于以上的action,未加入防刷新机制时,按F5会重复提交表单。

对于以下修改后:

<action name="searchAction" class="MailLogAction" method="execute">
<result>/pages/MainPage.jsp</result>
[color=red]<result name="invalid.token" type="freemarker">/pages/MainPage.jsp
</result>
<interceptor-ref name="defaultStack">
<param name="workflow.excludeMethods">default</param>
</interceptor-ref>
<interceptor-ref name="tokenSession">
<param name="excludeMethods">default</param>
</interceptor-ref>
</action>[/color]加入红色部分即可。

<result name="invalid.token" type="freemarker">/pages/MainPage.jsp
</result>

此部分设置表单重复提交时指向的页面。

<interceptor-ref name="defaultStack">
<param name="workflow.excludeMethods">default</param>
</interceptor-ref>
<interceptor-ref name="tokenSession">
<param name="excludeMethods">default</param>
</interceptor-ref>
此部分设置拦截器。


2. 修改jsp页面

找到对应的action的页面,在表单下新增<s:token></s:token>

如下:

<s:form name="SearchLog" method="post" action="searchAction">
<!-- 防止刷新重复提交 -->
<s:token></s:token>
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值