join和union(摘自csdn)

本文详细解析了SQL中各种连接类型的应用场景与实现方式,包括交集(Inner Join)、并集(Union)、差集(Minus)等概念,并探讨了left join、right join、full join以及cross join的特点与使用技巧。
[quote]1.交集
Inner Join, 等价于select * from a b where a.id=b.id ,*表示a.*,b.*,一笔纪录你可以取出a,b的栏位

left join 或right join 可以表示差集 ,一笔纪录你可以取出a,b的栏位
full join才是表示并集,select * from a full join b on a.id=b.id
,a.id=b.id 为一笔纪录,其他不等的纪录都可以显示,例如a的栏位和null栏位组合,或者null栏位和a组合~

另外一个cross join,如果不加上where条件,就是a的纪录和b的纪录任一组合,加入a有15笔,b有15笔,那么 a cross join b就有225笔,不会有null栏位(当然原来表有另当别论)

cross join加上where 就是inner join
select * from a crossjoin b where a.id = b.id等价于select * from a full join b on a.id=b.id

P.S. not in-->select * from a where a.id in (select b.id from b),*表示a你只可以取出a,b的栏位,not exists,也是如此,这些其实不算是交集或者差集的讨论的范围,每次只是对一个表的纪录进行选取而已,看这句select * from a where a.id not in ('1','2')这个算就不能算是差集

2.UNION表示并集,我觉得不可以完全这样讲
union 和join不一样,union这个运算子是将资料列合并,而join是将栏位合并(我前面所讲)!
如果从栏位合并来讲,full join 算是并集,inner join 算是交集!left join 或right join 不完全是差集,也包括交集的结果,具体你的语句的查询结果如何还是要看实际的语句,就如cross join,加上where就变成inner join,前后的结果相差甚远 [/quote]
网上找了一遍,发现一些新东西:
并集 :union select × from a union (all) select × from b aUb
交集: intersect select × from a intersect select × from b anb
差集: minus select × from a minus select × from b a-b
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
### SQL JOIN UNION ALL 的区别 #### 区别 JOIN操作用于基于某些条件组合来自不同表的数据。通过指定连接条件,可以有效地从多个表中提取关联的信息[^2]。 相比之下,UNION ALL则用于垂直合并查询的结果集,即将两个或更多SELECT语句返回的行集合在一起形成一个新的结果集。值得注意的是,即使有重复项也会被保留下来,这与仅保留唯一记录的UNION有所不同[^3]。 #### 使用场景 当需要根据特定字段匹配来获取跨多张表格的相关数据时,应该采用JOIN方式;而在希望简单叠加不同的查询结果而不考虑其结构一致性的情况下,则更适合使用UNION ALL。 对于JOIN来说,在处理复杂业务逻辑如订单详情统计、用户行为分析等方面非常有用。而对于UNION ALL而言,它更适用于汇总来自同一类别的多种来源的数据,比如收集各个部门提交的工作报告或将测试环境中的数据迁移到生产环境中。 #### 示例 ##### JOIN 示例 假设有一个`users`表存储着用户的个人信息以及一个`orders`表保存了这些客户的购买历史: ```sql -- 获取每位顾客的名字及其对应的订单编号 SELECT users.name, orders.order_id FROM users INNER JOIN orders ON users.user_id = orders.customer_id; ``` 这段代码会列出所有既存在于`users`也出现在`orders`里的客户姓名连同他们各自的订单号。 ##### UNION ALL 示例 现在假设有两张分别代表东部地区销售业绩(`sales_east`)西部地区销售业绩(`sales_west`)的表格: ```sql -- 合并东西部地区的销售额度 SELECT region, sales_amount FROM sales_east UNION ALL SELECT region, sales_amount FROM sales_west; ``` 此命令将会把东区西区所有的销售金额按原样罗列出来,不会去除任何重复条目。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值