Spring注解@Component、@Repository、@Service、@Controller区别

原文地址:[url]http://fenglingcorp.iteye.com/blog/815055[/url]

Spring 2.5 中除了提供 @Component 注释外,还定义了几个拥有特殊语义的注释,它们分别是:@Repository、@Service 和 @Controller。在目前的 Spring 版本中,这 3 个注释和 @Component 是等效的,但是从注释类的命名上,很容易看出这 3 个注释分别和持久层、业务层和控制层(Web 层)相对应。虽然目前这 3 个注释和 @Component 相比没有什么新意,但 Spring 将在以后的版本中为它们添加特殊的功能。所以,如果 Web 应用程序采用了经典的三层分层结构的话,最好在持久层、业务层和控制层分别采用 @Repository、@Service 和 @Controller 对分层中的类进行注释,而用 @Component 对那些比较中立的类进行注释。
Spring2.5为我们引入了组件自动扫描机制,他可以在类路径底下寻找标注了 @Component,@Service,@Controller,@Repository注解的类,并把这些类纳入进spring容器中管理。它的作用和在xml文件中使用bean节点配置组件时一样的。要使用自动扫描机制,我们需要打开以下配置信息:
Java代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd"
>
<context:annotation-config/> //spring会默认加入和注解相关的一些处理类
<context:component-scan base-package=”com.eric.spring”> //spring会按照这个包路径进行扫描
</beans>

其中base-package为需要扫描的包(含所有子包) @Service用于标注业务层组件,@Controller用于标注控制层组件(如struts中的action),@Repository用于标注数据访问组件,即DAO组件,而@Component泛指组件,当组件不好归类的时候,我们可以使用这个注解进行标注。
@Service public class VentorServiceImpl implements iVentorService {  
} @Repository public class VentorDaoImpl implements iVentorDao {
}

被注入bean的默认名称是类名(头字母小写),如果想自定义,可以@Service(“aaaaa”)这样来指定,这种bean默认是单例的,如果想改变,可以使用@Service(“beanName”) @Scope(“prototype”)来改变。可以使用以下方式指定初始化方法和销毁方法(方法名任意):

@Service("hello")//重新命名
@Scope("prototype")//不是单例模式
public class HelloWorld {

}



注入方式:

把DAO实现类注入到service实现类中,把service的接口(注意不要是service的实现类)注入到action中,注

入时不要new 这个注入的类,因为spring会自动注入,如果手动再new的话会出现错误,然后属性加上

@Autowired后不需要getter()和setter()方法,Spring也会自动注入
Autowired 是根据类型进行匹配注入

在接口前面标上@Autowired和@Qualifier注释使得接口可以被容器注入,当接口存在两个实现类的时候必须指定其中一个来注入,使用实现类首字母小写的字符串来注入,如:

@Autowired //

@Qualifier("chinese")

private Man man;

否则可以省略,只写@Autowired 。
内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值