jsp 过滤器

前段时间被问到写过过滤器和监听器没有,甚囧....今天有空也写一个,其实很简单

字面上来看,过滤器嘛就是要 “过滤掉某些不想要东西” 的东东,过滤器是一个程序,它先于与之相关的servlet或JSP页面运行在服务器上,一般可以用来设置字符的编码,登陆设置,权限的管理等等。

定义:
Servlet 过滤器是小型的 Web 组件,它们拦截请求和响应,以便查看、提取或以某种方式操作正在客户机和服务器之间交换的数据。过滤器是通常封装了一些功能的 Web 组件,这些功能虽然很重要,但是对于处理客户机请求或发送响应来说不是决定性的。典型的例子包括记录关于请求和响应的数据、处理安全协议、管理会话属性,等等。过滤器提供一种面向对象的模块化机制,用以将公共任务封装到可插入的组件中,这些组件通过一个配置文件来声明,并动态地处理。

一个简单的处理乱码的过滤器:
public class EncodingFilter implements Filter{

private FilterConfig config;

public void destroy() {
this.config=null;

}

public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
FilterChain filteChain) throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest hsr = (HttpServletRequest)request;

hsr.setCharacterEncoding("gbk");//将编码格式设为GBK,因为服务器的Servlet用的是GBK编码,前台Jsp为iso8859-1,如果不处理就会出现乱码

filteChain.doFilter(request, response);//激活下一个相关的过滤器,如果为设置则相应的Servlet或者jsp就不会被激活
}

public void init(FilterConfig config) throws ServletException {

this.config = config;//过滤器初始化的时候进行的操作

}

}


设置一个Servlet:
public class Servlet extends HttpServlet {

@Override
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
throws ServletException, IOException {

// super.doPost(req, resp);

String username =req.getParameter("username");

System.out.println(username);
}

}


web.xml中的配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd">


<filter>
<filter-name>filter</filter-name>
<filter-class>filter.EncodingFilter</filter-class>

</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>filter</filter-name>
<url-pattern>/adminLogin</url-pattern>
</filter-mapping>

<servlet>
<servlet-name>adminLogin</servlet-name>
<servlet-class>filter.Servlet</servlet-class>
</servlet>

<servlet-mapping>
<servlet-name>adminLogin</servlet-name>
<url-pattern>/adminLogin</url-pattern>
</servlet-mapping>


</web-app>


测试页面:


<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="iso8859-1"%>

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>


<title>My JSP 'index.jsp' starting page</title>
<meta http-equiv="pragma" content="no-cache">
<meta http-equiv="cache-control" content="no-cache">
<meta http-equiv="expires" content="0">
<meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3">
<meta http-equiv="description" content="This is my page">
<!--
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css">
-->
</head>

<body>
<form action="adminLogin" method="post">
<input type="text" name="username" id="username">
<input type="submit" value="submit">
</form>
</body>
</html>
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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