Struts2.1+Spring3.0+hibernate3.3

SSHI架构搭建教程
本文详细介绍了如何在项目中配置并使用Struts、Spring、Hibernate和iBatis(MyBatis前身)等技术,包括Struts配置、数据库连接设置、Spring配置、Hibernate配置以及web.xml的调整。
1.添加Struts配置
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2.添加数据库连接

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3.添加Spring配置

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4.添加Hibernate配置

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5.web.Xml的截图

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/0081/2681/cc8491c7-ba37-3163-8680-82a82bd9999f.jpg[/img]


按图片完成步骤后在web.xml中添加下面配置文件

<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>/WEB-INF/classes/application*.xml</param-value>
</context-param>
<listener>

<listener-class>
org.springframework.web.context.ContextLoaderListener


</listener-class>
</listener>
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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