程序员最常见的技术性误区

来源:开源中国社区 作者:老枪

本文来自Nalaka分享的PPT。请通过评论,分享你的想法或经验,因为我们所有人必须从我们的错误中学习。

1、编程只是为了钱
如果你不是很喜欢编程,你的代码一定会杂乱无章。结果不仅影响你的职业生涯,你的团队成员也会跟着遭殃。

2、没有基本的能力
那些不擅长编程概念,比如抽象、多态性、接口的使用、异常处理的最佳做法等,写出的代码在设计上会很差、很难阅读、也很难维护。

3、过分追求智能
一些开发者过分追求智能,通过编写复杂的语句,包括太多的步骤。结果是代码可读性太差,没人喜欢修改。

4、想展示新学的技能
当你新学了一些新东西,自然反应是你想马上就利用这些新知识。要保持耐心,除非真的真的需要时,才使用。

5、过多的目标
如果一个程序有太多的目的,性能、内存使用、稳健性、可靠性。这将花费很长的开发周期,结果是过于复杂的代码。

6、没有重构
软件是不断发展的产物。当代码库在增长,私有类、方法等,变得越来越复杂。一些懒惰的开发者不重构代码,结果是过于复杂的代码。

7、恶毒的复杂性
一些开发者有意地将自己的代码变得很复杂,以显示“这是我的领地”。他们这样做使公司依赖他,作为工作保障计划的一部分。
“世界上有两个设计软件的方法,一种方法是设计的尽量简单,以至于没有明显的缺陷,另外一种方式是使他尽量的复杂,以至于其缺陷不那么明显。“-图灵奖获得者C.A.R. Hoare
译文来自: 开源中国社区
原文来自:Top technical mistakes of programers
සරසවි සිසුන්ගේ සැබෑ නායකත්වය හමුවේ අබියෝගයට

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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