致新手:用VB6解决一些有趣的问题(一)

本文介绍了一个经典的数学问题——鸡兔同笼,通过编程实现来解决这个问题,包括求解鸡和兔的数量,以及通过按钮触发计算和生成功能。

鸡兔同笼

已知在同一笼子里有鸡和兔的总头数为m头,鸡和兔的总脚数为n只,求鸡和兔各有多少只?

左上角的Label是显示的,对应控件依次是

txtTotal 总数

txtFeet 脚数

Command1 计算

Command2 生成

Option Explicit Private Sub Command1_Click() Dim s As Long, j As Long Dim x As Integer, y As Integer s = CLng(txtTotal.Text) j = CLng(txtFeet.Text) 's = x + y 'j = 2 * x + 4 * y y = j / 2 - s x = s - y lblResult.Caption = "计算结果:" & vbCrLf & "鸡有 " & CStr(x) & "只" & vbCrLf & "兔有 " & CStr(y) & "只" End Sub Private Sub Command2_Click() Dim x As Integer, y As Integer x = Int(Rnd * 100): y = 100 - x txtTotal.Text = CStr(x + y) txtFeet.Text = CStr(2 * x + 4 * y) End Sub Private Sub Form_Load() Command2_Click End Sub

这是最简单不过的二元一次方程求解了

给最新最新最新最新最新最新最新,比处女还新的新手

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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