JS实现DataGrid模板列和DetailsView中有多个Checkbox时只许选中一个

本文提供了一种在DataGrid及DetailsView控件中限制多个CheckBox只能选中一个的方法。通过JavaScript函数实现,允许用户在表格中进行单选操作,同时支持不选状态。

 问题的提出:必须保证多个CheckBox只能选中一个,使用Radio有点不合适,因为必须保证选择项可以全部不被选中
解决方法来源: http://gwazy.cnblogs.com/archive/2005/07/25/199765.html
谢谢boytomato分享经验 :)

今天在此基础上添加了解决在DetailsView控件下的方法,只是只是一点点改动,记录下来,以备下次使用

1、实现 DataGrid 模板列中有多个checkbox 时只许选中一个

None.gif //  实现 DataGrid 模板列中有多个checkbox 时只许选中一个
None.gif
function  change_check(temp)
ExpandedBlockStart.gifContractedBlock.gif
dot.gif {
InBlock.gif    
var checks= temp.parentElement.parentElement.getElementsByTagName("input");
InBlock.gif    
for (i=0;i<checks.length-1;i++)
ExpandedSubBlockStart.gifContractedSubBlock.gif    
dot.gif{
InBlock.gif        
if (checks[i]!=temp &&checks[i].checked)
ExpandedSubBlockStart.gifContractedSubBlock.gif        
dot.gif{
InBlock.gif            checks[i].checked
=!temp.checked ;
ExpandedSubBlockEnd.gif        }

ExpandedSubBlockEnd.gif    }

ExpandedBlockEnd.gif}

2、实现 DetailsView 模板列中有多个checkbox 时只许选中一个
ContractedBlock.gif ExpandedBlockStart.gif 实现 DetailsView 模板列中有多个checkbox 时只许选中一个
None.gif// 实现 DetailsView 模板列中有多个checkbox 时只许选中一个
None.gif
function change_check1(temp)
ExpandedBlockStart.gifContractedBlock.gif
dot.gif{
InBlock.gif    
var checks= temp.parentElement.parentElement.parentElement.getElementsByTagName("input");
InBlock.gif
InBlock.gif    
for (i=0;i<checks.length-1;i++)
ExpandedSubBlockStart.gifContractedSubBlock.gif    
dot.gif{
InBlock.gif        
if (checks[i]!=temp &&checks[i].checked)
ExpandedSubBlockStart.gifContractedSubBlock.gif        
dot.gif{
InBlock.gif            checks[i].checked
=!temp.checked ;
ExpandedSubBlockEnd.gif        }

ExpandedSubBlockEnd.gif    }

ExpandedBlockEnd.gif}


3、使用方法:
None.gif < ItemTemplate >
None.gif                            
< asp:CheckBox  id ="User"  Runat ="server"  onclick ="change_check(this)" ></ asp:CheckBox >
None.gif                        
</ ItemTemplate >
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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