Leetcode - H-Index

本文介绍了一种计算研究人员h指数的方法。通过扫描一次引用数组并使用额外数组计数每种引用数的文章数量,该算法能高效地找出h指数。特别地,对于引用数超过文章总数的情况,统一视为文章总数。
Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index.

According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have at least h citations each, and the other N − h papers have no more than h citations each."

For example, given citations = [3, 0, 6, 1, 5], which means the researcher has 5 papers in total and each of them had received 3, 0, 6, 1, 5 citations respectively. Since the researcher has 3 papers with at least 3 citations each and the remaining two with no more than 3 citations each, his h-index is 3.

Note: If there are several possible values for h, the maximum one is taken as the h-index.

[分析]
扫描一遍citations,使用一个额外数组count[]计数每个引用数的文章数量,引用数大于N(文章总数)的视作N。然后从后往前扫描count[],同时累加已扫描部分记为sum,sum表示引用数>=i的文章总数,因为count[]是从后往前扫描,发现的第一个i即为所求的h-index。


public class Solution {
public int hIndex(int[] citations) {
if (citations == null || citations.length == 0)
return 0;
int N = citations.length;
int[] count = new int[N + 1]; // count[i] means number of articles which citations >= i
for (int i = 0; i < N; i++) {
if (citations[i] > N)
count[N] += 1;
else
count[citations[i]] += 1;
}
int sum = 0;
for (int i = N; i >= 0; i--) {
sum += count[i];
if (sum >= i)
return i;
}
return 0;
}
}
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