Leetcode - First Missing Positive

最新推荐文章于 2020-07-30 11:11:07 发布

原创最新推荐文章于 2020-07-30 11:11:07 发布 · 119 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Array 同时被 2 个专栏收录

19 篇文章

订阅专栏

Sort

9 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了一种高效算法，用于在数组中查找第一个缺失的正数。通过遍历数组并利用原地排序技巧，算法能快速定位到缺失的正数位置。详细解释了每一步操作背后的原理，并提供了简洁的实现代码。

[分析]
将各个正数放入相应下标处，使之满足nums[nums[i] - 1] = nums[i]，则一遍扫描后值在数组长度范围内的都按序排列了，然后二遍扫描遇到第一个打破秩序的位置i,则 i + 1就是第一个缺失的正数。
[ref]
解析清楚的Code Ganker博客：[url]http://blog.youkuaiyun.com/linhuanmars/article/details/20884585[/url]
简洁的实现：[url]https://leetcode.com/discuss/24013/my-short-c-solution-o-1-space-and-o-n-time[/url]


public class Solution {
    public int firstMissingPositive2(int[] nums) {
        if (nums == null) return 1;
        int N = nums.length;
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            while (nums[i] > 0 && nums[i] <= N && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
                int tmp = nums[nums[i] - 1];
                nums[nums[i] - 1] = nums[i];
                nums[i] = tmp; 
            }
        }
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            if (nums[i] != i + 1)
                return i + 1;
        }
        return N + 1;
    }
    public int firstMissingPositive1(int[] nums) {
        if (nums == null) return 1;
        int N = nums.length;
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            if (nums[i] > 0 && nums[i] <= N && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
                int tmp = nums[nums[i] - 1];
                nums[nums[i] - 1] = nums[i];
                nums[i] = tmp; 
                i--;
            }
        }
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            if (nums[i] != i + 1)
                return i + 1;
        }
        return N + 1;
    }
}