上线前最终定rails版本：2.3.4

最新推荐文章于 2024-05-19 21:25:55 发布
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#Rails #Ruby

博客提及Rails和Ruby，但内容仅为‘呼呼！！’，未包含更多信息技术关键信息。
呼呼！！
Rails的精简版本Rails::API.zip
07-17
Rails::API 是 Rails 的精简版本，针对不需要使用完整 Rails 功能的开发者。 Rails::API 移除了 ActionView 和其他一些渲染功能，不关心Web前端的开发者可更容易、快速地开发应用程序，因此运行速度比正常的 Rails ...
Ruby on Rails教程：学习使用Rails进行Web开发Ruby on Rails Tutorial: Learn Web Development with Rails
11-15
本书教您如何使用Ruby on Rails开发和部署真正的，具有工业实力的Web应用程序，Ruby on Rails是为诸如Twitter，Hulu，GitHub和Yellow Pages等顶级网站提供支持的开源Web框架。
Rails开发的论坛正式上线测试，欢迎拍砖。
每天进步10％
12-23 136
[url=http://www.yizinfo.com]亦庄信息网[/url]由我独立开发和运作已经有10个月的时间了，网站基本上已经活了，注册人数超过1000人，每天有300多独立ip访问。我已经很满足，一个人做事情确实很难，但是一个人确实可以做很多事。 今天，采用Rails开发的[url=http://bbs.yizinfo.com]亦庄论坛[/url]也正式上线测试了。论坛采用了php...
Devops
qq_28238325的博客
05-19 680
PLAN：开发团队根据客户的目标制定开发计划CODE：根据PLAN开始编码过程，需要将不同版本的代码存储在一个库中。BUILD：编码完成后，需要将代码构建并且运行。TEST：成功构建项目后，需要测试代码是否存在BUG或错误。DEPLOY：代码经过手动测试和自动化测试后，认定代码已经准备好部署并且交给运维团队。OPERATE：运维团队将代码部署到生产环境中。MONITOR：项目部署上线后，需要持续的监控产品。
【DevOps】搭建实战
记录了，但是完全不会。
06-14 2159
DevOps 旨在通过加强开发团队与运维团队之间的协作和沟通，实现软件交付的高效性、可靠性和可持续性。DevOps 的核心目标是将软件开发和运维的过程相互融合，以便更快、更频繁地交付软件，并确保交付的软件质量和稳定性。
基于K8S的DevOps应用方案
lee_yanyi的博客
07-21 1628
详细devops教学
一文详解云原生DevOps(认识、熟悉、上手，DevOps，Docker，Jenkins，SonarQube，Harbor)
fengxiandada的博客
05-09 1683
文章目录一、DevOps介绍二、Code阶段工具2.1 Git安装2.2 GitLab安装三、Build阶段工具四、Operate阶段工具4.1 Docker安装4.2 Docker-Compose安装五、Integrate工具5.1 Jenkins介绍5.2 Jenkins安装5.3 Jenkins入门配置5.3.1 构建任务5.3.1 配置源码拉取地址5.3.2 配置Maven构建代码5.3.3 配置Publish发布&远程操作六、CI、CD入门操作6.1 持续集成6.2 持续交付、部署七、集成
前端代码规范
yanby921005的博客
09-21 992
HTML 编码规约 (WC-HTML)-HTML 编码规约 前言 本规约涉及 HTML 语言的编码风格、最佳实践。 配套工具 eslint-config-ali：集团 JS 规约配套的 ESLint 规则包 参与和反馈 对规约有任何意见和建议，欢迎到这里提 issue，或到规约站点版的对应条目中留言讨论：） 1【推荐】使用 2 个空格缩进。 统一使用 2 个空格缩进，不要使用 4 个空格或 tab 缩进： <!DOCTYPE html> <html>
RAILS::monorail:RAILS 和 :man’s_shoe::hammer:鞋匠
05-30
RAILS v1.5.1 和 Cobbler v0.6.1 雷内 L.沃伦，2014-2021 电子邮件：bcgsc.ca 的 rwarren 名称 RAILS: Radial Assembly Improvement by Long Sequence Scaffolding Cobbler: Gap-filling with long sequences 描述 ...
Ruby on Rails教程：从入门到精通
07-24
作者通过构建一个完整的示例应用，带领读者逐步掌握Rails的核心概念和技术，如MVC架构、Git版本控制、Heroku部署等。此外，本书强调测试驱动开发（TDD），并深入讲解了如何编写高效、可靠的测试代码。无论是初学者...
rails6：rails 6和hotwire示例
02-11
自述文件 该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。... Ruby版本 系统依赖 组态 数据库创建 数据库初始化 如何运行测试套件 服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等） 部署说明 ...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
11-25
本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
深入学习Ruby on Rails 4：新版本特性与最佳实践
标题和描述中提到的知识点： 《Agile Web Development with Rails 4th Edition（第四版 正式版）》是一本关于Ruby on Rails开发的...这表明该版本是经过最终修订，准备发布给读者的定版，是对前三版内容的完善和更新。
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