对于attr_protected字段

本文探讨了在Ruby on Rails中update_attribute与update_attributes的区别,指出update_attribute可以用于更新单个属性,而update_attributes方法不推荐使用。
update_attribute可以更新,update_attributes则不可以更新。


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struct ieee80211_bss_conf { struct ieee80211_vif *vif; struct cfg80211_bss *bss; const u8 *bssid; unsigned int link_id; u8 addr[ETH_ALEN] __aligned(2); u8 htc_trig_based_pkt_ext; bool uora_exists; u8 uora_ocw_range; u16 frame_time_rts_th; bool he_support; bool twt_requester; bool twt_responder; bool twt_protected; bool twt_broadcast; bool twt_restricted; /* erp related data */ bool use_cts_prot; bool use_short_preamble; bool use_short_slot; bool enable_beacon; u8 dtim_period; u16 beacon_int; u16 assoc_capability; u64 sync_tsf; u32 sync_device_ts; u8 sync_dtim_count; u32 basic_rates; struct ieee80211_rate *beacon_rate; int mcast_rate[NUM_NL80211_BANDS]; u16 ht_operation_mode; s32 cqm_rssi_thold; u32 cqm_rssi_hyst; s32 cqm_rssi_low; s32 cqm_rssi_high; struct ieee80211_chan_req chanreq; struct ieee80211_mu_group_data mu_group; bool qos; bool hidden_ssid; int txpower; enum nl80211_tx_power_setting txpower_type; struct ieee80211_tx_pwr_env tx_pwr_env[IEEE80211_TPE_MAX_IE_COUNT]; u8 tx_pwr_env_num; struct ieee80211_p2p_noa_attr p2p_noa_attr; bool allow_p2p_go_ps; u16 max_idle_period; bool protected_keep_alive; bool ftm_responder; struct ieee80211_ftm_responder_params *ftmr_params; /* Multiple BSSID data */ bool nontransmitted; struct ieee80211_vif *mbssid_tx_vif; int mbssid_tx_vif_linkid; struct ieee80211_bss_conf __rcu *tx_bss_conf; u8 transmitter_bssid[ETH_ALEN]; u8 bssid_index; u8 bssid_indicator; bool ema_ap; u8 profile_periodicity; struct { u32 params; u16 nss_set; } he_oper; bool he_su_beamformer; bool he_su_beamformee; bool he_mu_beamformer; bool he_full_ul_mumimo; struct ieee80211_he_obss_pd he_obss_pd; struct ieee80211_he_cap_elem he_cap_elem; struct cfg80211_he_bss_color he_bss_color; struct ieee80211_fils_discovery fils_discovery; u32 unsol_bcast_probe_resp_interval; struct cfg80211_bitrate_mask beacon_tx_rate; enum ieee80211_ap_reg_power power_type; struct ieee80211_parsed_tpe tpe; u8 pwr_reduction; bool eht_support; bool epcs_support; bool csa_active; bool enable_mcs15; bool mu_mimo_owner; struct ieee80211_chanctx_conf __rcu *chanctx_conf; bool color_change_active; u8 color_change_color; u8 bmiss_threshold; bool ht_ldpc; bool vht_ldpc; bool he_ldpc; bool vht_su_beamformer; bool vht_su_beamformee; bool vht_mu_beamformer; bool vht_mu_beamformee; bool eht_su_beamformer; bool eht_su_beamformee; bool eht_mu_beamformer; bool eht_80mhz_full_bw_ul_mumimo; bool nss_ap_isolate; u8 bss_param_ch_cnt; u8 bss_param_ch_cnt_link_id; /* Mesh configuration for nss offload */ u8 nss_offld_ttl; bool nss_offld_mesh_forward_enabled; u32 nss_offld_mpath_refresh_time; bool ap_ps_enable; bool elemid_added; bool elemid_modified; u32 rts_threshold; u8 intf_detect_bitmap; enum nl80211_beacon_tx_mode beacon_tx_mode; u8 ml_max_rec_links; }; 这里没有idx
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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