Hadoop学习全程记录——hadoop 入门

本文分享了作者在学习Hadoop过程中的体验和思考,包括配置环境、理解核心概念及解决常见问题的方法。通过实际操作,读者可以跟随作者的脚步,快速掌握Hadoop的基本用法。

网友分享,拿来借用一下

 

几天前开始学习hadoop,从今天起,想把我学习hadoop全过程记录一下。我会记录在学习过程中碰到的问题、困难以及解决方法等等,如果你也是刚学hadoop,我们可以一起讨论。

学了几天,好像入门了,在这里和大家分享,就当全程笔记的第一篇吧。

新说明一下我的开发环境

操作系统:在windows下使用wubi安装了ubuntu 10.10
hadoop版本:hadoop-0.20

Hadoop 快速入门文档:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.18.2/cn/quickstart.html

上面这个地址是最新hadoop快速入门,基本上按照里面步骤能快速入门hadoop,但这篇文档是针对hadoop 0.18写的,有些地方还是和hadoop 0.20不同。在文档“伪分布式模式的操作方法”中有下面配置说明:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. 配置
  2. 使用如下的 conf/hadoop-site.xml:
  3. <configuration>
  4. <property>
  5. <name>fs.default.name</name>
  6. <value>localhost:9000</value>
  7. </property>
  8. <property>
  9. <name>mapred.job.tracker</name>
  10. <value>localhost:9001</value>
  11. </property>
  12. <property>
  13. <name>dfs.replication</name>
  14. <value>1</value>
  15. </property>
  16. </configuration>
配置
使用如下的 conf/hadoop-site.xml:

<configuration>
  <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>localhost:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapred.job.tracker</name>
    <value>localhost:9001</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
</configuration>


在这里,你会发现在hadoop 0.20中并不存在conf/hadoop-site.xml文件,所以,如果你使用高版本的hadoop就要修改为下面的配置:
Java代码 复制代码 收藏代码
  1. 配置
  2. 使用如下的 conf/core-site.xml:
  3. <configuration>
  4. <property>
  5. <name>fs.default.name</name>
  6. <value>hdfs://localhost:9000</value>
  7. </property>
  8. </configuration>
配置
使用如下的 conf/core-site.xml:

<configuration>
  <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. 配置
  2. 使用如下的 conf/hdfs-site.xml:
  3. <configuration>
  4. <property>
  5. <name>dfs.replication</name>
  6. <value>1</value>
  7. </property>
  8. </configuration>
配置
使用如下的 conf/hdfs-site.xml:

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
</configuration>



Java代码 复制代码 收藏代码
  1. 配置
  2. 使用如下的 conf/mapred-site.xml:
  3. <configuration>
  4. <property>
  5. <name>mapred.job.tracker</name>
  6. <value>localhost:9001</value>
  7. </property>
  8. </configuration>
配置
使用如下的 conf/mapred-site.xml:

<configuration>
  <property>
    <name>mapred.job.tracker</name>
    <value>localhost:9001</value>
  </property>
</configuration>


只要在这里注意一下,再按照“hadoop快速入门”文档就能对hadoop快速入们了。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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