电影《巴顿将军》观后感

看了这部片子后的感觉就是:巴顿是个纯粹的军人,他不关心政治,甚至不懂政治,他只想打胜仗。
他的同僚对他说过这样一句话:我打仗是因为受训打仗,你打仗是因为你爱打仗。
德军在撤退前烧毁资料时,专门负责研究巴顿的德军军官在把巴顿的相片扔进火堆之前说:他也会被毁掉,没有战争,他就活不了,纯粹的战士。
他最大的缺点就是口无遮拦,他那张什么都敢说的嘴给他惹了不少的麻烦。他痛恨懦夫,甚至把那些为了避免打仗而自残的士兵赶出医院,说他们不配与战斗负伤者在一起接受治疗。
时世造英雄,幸亏巴顿出生在那个年代,要不然,人类战争史上就会少了一颗璀璨的星星。当然,他也有很多遗憾:没有参加诺曼底登陆,由于供给不足而阻挡了他向柏林前进的步伐,而让苏联红军抢先一步攻占柏林。不过,人生就是这样,有很多不完美。但是不管怎样,巴顿都会被人当作一个军事天才而写入历史。
片子以巴顿遛狗的背影作为结尾,那我就以巴顿的名言来结束这篇短文:职业军人只有一种恰当的死法,那就是死于最后一场战争中的最后一场战役的最后一发子弹。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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