当当页面数据抓取备案

1.使用MetaStudio和DataScraper工具抓取当当图书畅销版内数据(书名,作者,出版社等)

 

工具下载地址  http://www.gooseeker.com/cn/node/download/front  按说明文档定制脚本

 

2. 抓取的数据为xml文件格式,每个xml文件对应一张页面的数据

 

3. 需要将所有xml文件合并成一个excel文件

使用宏

 

Sub xml2excel()
    Dim oxmlDoc As DOMDocument
    Dim Node As IXMLDOMNode
    Dim oXmlNodes As IXMLDOMNodeList
    Set oxmlDoc = New DOMDocument
    oxmlDoc.async = False
    'Rows("1:1").Select
    m = Dir(ThisWorkbook.Path & "\*.xml")
    Do While m <> ""
        oxmlDoc.Load ThisWorkbook.Path & "\" & m
        Set oXmlNodes = oxmlDoc.SelectNodes("/extraction/新书热卖榜/item")
        For j = 0 To oXmlNodes.Length - 1
           j2 = Range("a65536").End(xlUp).Row + 1
           For i = 0 To oXmlNodes(j).ChildNodes.Length - 1
              Cells(j2, i + 1) = oXmlNodes(j).ChildNodes(i).Text
           Next
        Next
        m = Dir
    Loop
            For i = 0 To oXmlNodes(0).ChildNodes.Length - 1
            Cells(1, i + 1) = oXmlNodes(0).ChildNodes(i).nodeName
            Next
End Sub

 

需要依赖Microsoft XML, 否则回报“用户自定义未找到”错误。

通过vba  工具--引入 选项完成依赖。

 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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