H3C Spanning Tree

最新推荐文章于 2023-09-18 14:25:19 发布
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本文详细介绍了MSTP（多生成树协议）中各端口的角色定义及其功能，包括根端口、指定端口等，并展示了通过命令查看交换机上的端口状态。
stp mode stp
stp instance 1 root primary
stp enable

[S3600-B1-IT]display stp brief
MSTID Port Role STP State Protection
0 Ethernet1/0/1 DESI FORWARDING NONE
0 Ethernet1/0/2 DESI FORWARDING NONE
0 Ethernet1/0/4 DESI FORWARDING NONE
0 Ethernet1/0/6 ROOT FORWARDING NONE
0 Ethernet1/0/8 BACK DISCARDING NONE
0 Ethernet1/0/11 DESI FORWARDING NONE
0 Ethernet1/0/13 DESI FORWARDING NONE
0 Ethernet1/0/14 DESI FORWARDING NONE
0 Ethernet1/0/17 DESI FORWARDING NONE
0 Ethernet1/0/22 DESI FORWARDING NONE
0 Ethernet1/0/23 DESI FORWARDING NONE
0 Ethernet1/0/24 DESI FORWARDING NONE

(*) means port in aggregation group


端口角色
在MSTP 的计算过程中，端口角色主要有根端口、指定端口、Master 端口、域边缘
端口、Alternate 端口和Backup 端口。
?? 根端口是负责向树根方向转发数据的端口。
?? 指定端口是负责向下游网段或交换机转发数据的端口。
?? Master 端口是连接MST 域到总根的端口，位于整个域到总根的最短路径上。
?? 域边缘端口是连接不同MST 域、MST 域和运行STP 的区域、MST 域和运行
RSTP 的区域的端口，位于MST 域的边缘。
?? Alternate端口是Master端口的备份端口，如果Master端口被阻塞后，Alternate
端口将成为新的Master 端口。
?? 当同一台交换机的两个端口互相连接时就存在一个环路，此时交换机会将其中
一个端口阻塞，Backup 端口是被阻塞的那个端口。
生成树（STP）协议及多生成树（MSTP）基本配置(H3C)
m0_64654176的博客
05-24 1万+
​生成树协议（英语：Spanning Tree Protocol，STP），是一种工作在OSI网络模型中的第二层(数据链路层)的通信协议，基本应用是防止交换机冗余链路产生的环路。用于确保以太网中无环路的逻辑拓扑结构。从而避免了广播风暴，大量占用交换机的资源。 H3C多生成树（MSTP）实验配置： 组网需求： 网络中所有设备都属于同一个MST域。SWA和SWB为汇聚层设备，SWC和SWD为接入层设备。 通过配置MSTP，使不同VLAN的报文按照不同的MSTI转发：VLAN 10的报文沿MSTI 1转发，VLA
PVST: Per-VLAN Spanning Tree（每个VLAN生成树）
zero_number的博客
07-25 733
STP和RSTP在局域网内的所有网桥都共享一棵生成树，不能按VLAN阻塞冗余链路，所有VLAN的报文都沿着一棵生成树进行转发。PVST为每个VLAN维护一个单独的生成树实例。当运行PVST的H3C设备之间互联，或运行PVST的H3C设备与运行Rapid PVST的第三方设备互通时，H3C设备支持像RSTP一样的快速收敛。· 对于Trunk端口和Hybrid端口，PVST将在缺省VLAN内根据该VLAN的状态发送RSTP格式的BPDU，而对于其他本端口允许通过的VLAN，则发送PVST格式的BPDU。
spanning-tree（根桥和端口优先级）配置实例.pkt
05-23
资源：spanning-tree（根桥和端口优先级）配置.pkt 学习目标：配置spanning-tree生成树，防止风暴 步骤：转变根交换机和根端口 （本资源需要下载安装Cisco Packet Tracer软件，建议6.0以上的版本）
H3C STP（spanning tree protocol 生成树协议）
qq_38967534的博客
06-03 2659
作用：防止交换环路 提供冗余链路 display stp 查看stp的优先级 根桥上的所有端口都是指定端口 最高级的端口 非根桥到达根桥开销最小的端口是根端口 每个网段都要选举一个指定端口 D端口就是指定端口 什么都没有被选中的端口就是阻塞端口 show spanning-tree 查看交换机的生成树 display stp brief 可以看端口的状态 阻塞状态 转发状态forwarding 修改优先级 stp priority 0 最小优先级 所以会被选为根桥 关闭stp功能 undo
H3C和CISCO快速端口比较
weixin_34365635的博客
06-15 267
CISCO portfast这个是用于接入口的，一个正常的交换接口从down到up要经过:Down,listening,learning,fowarding几个状态，一共耗时为30秒，从而决定此端口是blocking还是fowarding的，也是交换机的防止环路的机制。但是对于直接接入这样的终端设备的接口就没有必要经过这几步了，也就是从down直接进入fowarding的状态...
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H3C全系列交换机配置指导手册汇总集.rar
08-01
8. **STP/RSTP/MSTP**：这些协议用于避免网络中的环路问题，H3C交换机支持标准的STP（Spanning Tree Protocol）、RSTP（ Rapid Spanning Tree Protocol）以及MSTP（Multiple Spanning Tree Protocol）。 9. **PoE...
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H3C_MSTP基础配置案例
04-21
**H3C MSTP基础配置案例详解** MSTP（Multiple Spanning Tree Protocol，多生成树协议）是一种用于局域网（LAN）的网络技术，旨在解决传统的生成树协议（如STP或RSTP）在大型网络中可能导致的网络性能问题。在本...
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H3C网络学院系列教程 路由交换技术.rar
04-20
《H3C网络学院系列教程：路由交换技术》是一套全面深入探讨网络基础与实践的教程，涵盖了路由和交换技术的各个方面。这套教程分为四卷，每卷都包含数百页的内容，旨在为学习者提供丰富的理论知识和实践经验，帮助...
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H3C_Smart link基础配置案例
04-23
本文将详细介绍H3C Smart Link的基础配置案例，适用于H3C V7版本的网络设备，如交换机和路由器。在HCL3.0.1模拟器环境下，该配置案例旨在帮助初学者理解Smart Link和Monitor Link的配置方法，以及如何在实际网络环境...
h3c 多生成树配置
12-17
本资料为华三通交换机的多生成树配置，生成树主要用来为链路提供冗余功能，并在逻辑上断开环路,
思科和H3C交换机单端口环路解决方案
学海无涯，回头是岸........
05-05 1万+
如上图所示，STP协议只能解决图A中的环路，如果交换机下联的傻瓜交换机出现环路，一样会影响到上级交换机造成上层交换机网络瘫痪，并且STP协议无法解决这种问题，此时必须使用其他解决方案来解决。 一、思科交换机 1、在全局下开启portfast spanning-tree portfast default 2、在接口下开启BPDU防护 spanning-tree bpduguard...
思科、锐捷、华为和华三防环机制，stp解决不了的故障
小宇飞刀的BLOG
10-16 9303
思科、锐捷、华为和华三防环机制，stp解决不了的故障 如上图所示，STP协议只能解决图A中的环路，如果交换机下联的傻瓜交换机出现环路，一样会影响到上级交换机造成上层交换机网络瘫痪，并且STP协议无法解决这种问题，此时必须使用其他解决方案来解决。 一、思科交换机 1、在全局下开启portfast spanning-tree portfast default 2、在接口下开启BPDU防护 spanning-tree bpduguard enable 3、也可在全局下对所有端口.
思科与华为&H3C STP对接测试
网络搬砖
11-23 3443
一、背景 使用IOS 12.2及之后版本的Cisco Catalyst系列交换机，支持PVST+、Rapid-PVST+和MST三种类型生成树协议。这几种生成树协议的某些BPDU报文采用思科私有的报文格式，与IEEE标准的BPDU报文格式不一样。 PVST协议可以简单地理解为在每一个VLAN上运行一个普通的STP协议，不同VLAN之间的STP状态和计算完全独立，虽然没有类似MSTP协议中实例的概...
H3C接入交换机配置边缘端口
09-18 7008
如果是接入交换机，直接连接终端，其下面的端口可以配置为边缘端口，以减少环路检测的影响，但是也要防止万一，开启bpdu保护。
spanning-tree 故障
weixin_34228387的博客
08-05 1010
发一个在ciscoforum上看到的一个很好的故障分析帖子 拓扑：2台DSLAM设备同时接到一个光端机的1和2口上，一对光纤到局里的一个光端机上，1和2口都用五类线连接到cisco3750的fa1/0/3和fa1/0/4上。问题描述：（1）在cisco3750上新建vlan420，把fa1/0/3和1/0/4都加到420里，交换机上的3口亮绿灯，但4口却一直亮橘×××灯，也...
h3c 生成树协议及stp配置命令
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weixin_33978016的博客
05-16 3万+
STP 作用:(1)通过阻断冗余链路来消除桥接网络中可能存在的路径回环。(2)当前路径发生故障时，激活冗余备份链路，恢复网络连通性。 STP（Spanning Tree Protocol，生成树协议）是用于在局域网中消除数据链路层物理环路的协议。通过在桥之间交换BPDU（Bridge Protocol Data Unit，桥协议数据单元），来保证设备完成生成树的计算过程 。 根桥的选举：桥ID由桥...
启用生成树命令（spanning-tree）
yusiyu的技术专栏
01-13 1万+
(1)启用生成树：                 spanning-tree vlan vlan-list（vlan号）   (2)配置交换机为根网桥：   spanning-tree vlan vlan-list root primary (指定根网桥)| secondary（备用根网桥）   (3)修改交换机的优先级：   spanning-tree vlan vlan-list p
华为设备STP和RSTP配置命令
Tony_long7483的博客
01-18 6074
华为设备STP和RSTP配置命令
spanning Tree
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07-24
### 生成树算法及其在网络中的应用 生成树（Spanning Tree）是图论中的一个核心概念，主要用于解决连通图中的最简子图问题。生成树是一个无环的连通子图，它包含图中的所有顶点，并且尽可能少地使用边。最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）则是所有生成树中边的权重总和最小的一种，常用于优化网络设计。 #### 生成树算法 生成树算法主要分为两种：**Prim算法**和**Kruskal算法**。两者均属于贪心算法，用于寻找加权图中的最小生成树。 - **Prim算法**：该算法从一个顶点开始，逐步添加边以连接其他顶点。每一步都选择当前生成树与其他顶点之间权重最小的边。Prim算法的时间复杂度为 $O(V^2)$，若使用堆优化可降至 $O(E \log V)$。[^1] - **Kruskal算法**：该算法首先将所有边按权重从小到大排序，然后依次选择边并检查是否形成环。如果不会形成环，则将该边加入生成树。Kruskal算法的时间复杂度主要由排序决定，为 $O(E \log E)$。[^1] #### 网络中的应用 生成树算法在现实世界中有广泛的应用，尤其是在网络设计领域。 - **计算机网络**：在局域网（LAN）中，生成树协议（Spanning Tree Protocol, STP）用于防止网络中的环路问题。通过构建生成树，确保数据包在网络中不会无限循环，同时保持网络的连通性。[^1] - **交通规划**：在道路网络设计中，生成树算法可用于优化交通路线，确保所有城市之间的连通性，并最小化建设成本。例如，在海平面上升后，部分城市需要重新建设道路，通过Prim算法可以计算出连接所有城市的最低成本方案。[^2] - **电力网络**：在电力传输网络中，最小生成树用于优化电缆铺设路径，以最小的成本实现所有节点的连通。例如，通过构建发电站为初始点的最小生成树，可以计算出电缆铺设的最短总长度，从而减少建设成本。[^3] #### 示例代码：Prim算法实现 以下是一个使用邻接矩阵实现Prim算法的Python代码示例： ```python import sys def prim(graph, num_vertices): # 初始化数组 key = [sys.maxsize] * num_vertices mst_set = [False] * num_vertices parent = [None] * num_vertices key[0] = 0 parent[0] = -1 # 第一个顶点作为根节点 for _ in range(num_vertices): # 找到当前最小键值的顶点 u = min_key(key, mst_set) mst_set[u] = True # 更新相邻顶点的键值 for v in range(num_vertices): if graph[u][v] > 0 and mst_set[v] == False and key[v] > graph[u][v]: key[v] = graph[u][v] parent[v] = u # 输出生成树的总权重 total_cost = sum(key) print("最小生成树的总花费为:", total_cost) def min_key(key, mst_set): min_index = -1 min_value = sys.maxsize for v in range(len(key)): if mst_set[v] == False and key[v] < min_value: min_value = key[v] min_index = v return min_index # 示例图的邻接矩阵 graph = [ [0, 2, 0, 6, 0], [2, 0, 3, 8, 5], [0, 3, 0, 0, 7], [6, 8, 0, 0, 9], [0, 5, 7, 9, 0] ] num_vertices = 5 prim(graph, num_vertices) ``` #### 示例代码：Kruskal算法实现 以下是一个使用并查集（Union-Find）实现Kruskal算法的Python代码示例： ```python class UnionFind: def __init__(self, vertices): self.parent = list(range(vertices)) def find(self, u): if self.parent[u] != u: self.parent[u] = self.find(self.parent[u]) return self.parent[u] def union(self, u, v): root_u = self.find(u) root_v = self.find(v) if root_u != root_v: self.parent[root_v] = root_u def kruskal(graph, num_vertices): # 将边按照权重排序 edges = [] for u in range(num_vertices): for v in range(num_vertices): if graph[u][v] > 0 and u < v: edges.append((graph[u][v], u, v)) edges.sort() uf = UnionFind(num_vertices) mst = [] total_cost = 0 for edge in edges: weight, u, v = edge if uf.find(u) != uf.find(v): uf.union(u, v) mst.append((u, v, weight)) total_cost += weight print("最小生成树的总花费为:", total_cost) # 示例图的邻接矩阵 graph = [ [0, 2, 0, 6, 0], [2, 0, 3, 8, 5], [0, 3, 0, 0, 7], [6, 8, 0, 0, 9], [0, 5, 7, 9, 0] ] num_vertices = 5 kruskal(graph, num_vertices) ```
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