JSP简单标签

第9章    简单标签
9.1    简单标签知识
在Jsp2.0中定义SimpleTag 接口用于替换传统的标签开发的接口,它只有一个方法doTag() 用于取代传统的doStartTag()、doEndTag()、doAfterBody() 等方法。
1、    JSP引擎调用标签处理器对象的setJspContext(),将JSP页面的pageContext()对象传递给标签处理器对象。
2、    JSP引擎调用setParent(),将父标签处理器对象传递给标签处理器对象。
3、    如果调用标签设置属性,容器将每个属性对应的setter()方法把属性值传递给标签处理器对象。
4、    如果有标签体,容器将标签体封装为JspFragment对象,然后调用setJspBody()将JspFragment对象传递给标签处理器对象。
5、    调用doTag()方法执行标签逻辑。
9.1.1    SimpleTag接口
SimpleTag接口定义方法:
1、    setJspContext()

   public void setJspContext(JspContext context);
 

    JSP页面的pageContext对象传递给标签处理器对象。
2、    setParent()

public void setParent(JspTag parent);
 

    把父标签处理器对象传递给当前标签处理器对象。
3、    getParent()

public JspTag getParent();
 

    获取当前父标签处理器对象。
4、    setJspBody()

public void setJspBody(JspFragment jspBody);
 

    把代表标签体的JspFragment对象传递给标签处理器对象。
5、    doTag()

public void doTag();
 


    用于完成标签处理逻辑。

9.1.2    JspFragment类
JSP引擎处理标签体内容时会把标签体内容用一个JspFragement对象表示,并调用标签体处理器对象的setJspBody()把JspFragement对象传递给标签处理器对象,标签开发者根据需要调用JspFragement对象的方法,决定是否执行和输出标签体。
1、    getJspContext()

public abstract JspContext getJspContext();
 


用于返回调用页面的JspContext对象。
2、    invoke()

public abstract void invoke(Writer out);
 


用于执行JspFragment对象代表的JSP代码片段。
9.1.3    SimpleTagSupport类
SimpleTagSupport类是SimpleTag接口的实现。

9.2    简单标签实例

public class SimpleTagDemo extends SimpleTagSupport {
    private String username;

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }
    @Override
    public void doTag() throws JspException, IOException {
        if ("wangtong".equals(username)) {
            JspFragment fragment = this.getJspBody();
            fragment.invoke(null);
        } else {
            getJspContext().getOut().write("用户名不正确");
            throw new SkipPageException();
        }
    }}
 

 

<tag>
        <name>simpleTag</name>
        <tag-class>tag.simpletag.SimpleTagDemo</tag-class>
        <body-content>scriptless</body-content>
        <attribute>
            <name>username</name>
            <required>true</required>
            <rtexprvalue>true</rtexprvalue>
        </attribute>
    </tag>
 

 

<wangtong:simpleTag username="wangtong">
    username
</wangtong:simpleTag>
 



9.3    迭代数组

public class SimpleIterateTag extends SimpleTagSupport {
    private String name;
    private String items[];

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public void setItems(String[] items) {
        this.items = items;
    }

    @Override
    public void doTag() throws JspException, IOException {
        for (String i : items) {
            getJspContext().setAttribute(name, i);
            getJspBody().invoke(null);
        }}}
 

 

<tag>
        <name>simpleIterateTag</name>
        <tag-class>tag.simpletag.SimpleIterateTag</tag-class>
        <body-content>scriptless</body-content>
        <attribute>
            <name>name</name>
            <required>true</required>
        </attribute>
        <attribute>
            <name>items</name>
            <required>true</required>
            <rtexprvalue>true</rtexprvalue>
        </attribute>
    </tag>
 

 

<%
    String[] books = { "book1", "book2", "book3" };
%>
<wangtong:simpleIterateTag items="<%=books%>" name="bookname">
    ${bookname}
</wangtong:simpleIterateTag>
 


9.4    修改标签体内容

public class ReadFileTag extends SimpleTagSupport {
    private String src;

    public void setSrc(String src) {
        this.src = src;
    }

    @Override
    public void doTag() throws JspException, IOException {
        InputStream in;
        BufferedReader br;
        try {
            in = ((PageContext) getJspContext()).getServletContext()
                    .getResourceAsStream(src);
            br = new BufferedReader(new InputStreamReader(in));
            String line = br.readLine();
            while (line != null) {
                this.getJspContext().getOut().write("line" + "\r\n");
                line = br.readLine();
            }
            br.close();
        } catch (Exception e) {
            e.getMessage();
        }}}

public class HtmlFilterTag extends SimpleTagSupport {

    @Override
    public void doTag() throws JspException, IOException {
        JspFragment fragment = this.getJspBody();
        StringWriter writer = new StringWriter();
        fragment.invoke(writer);
        String newBody = filter(writer.toString());
        this.getJspContext().getOut().write(newBody);
    }

    private String filter(String message) {
        if (message == null) {
            return null;
        }
        char content[] = new char[message.length()];
        message.getChars(0, message.length(), content, 0);
        StringBuffer result = new StringBuffer(content.length + 50);
        for (int i = 0; i < content.length; i++) {
            switch (content[i]) {
            case '<':
                result.append("&lt;");
                break;
            case '>':
                result.append("&gt;");
                break;
            case '&':
                result.append("&amp;");
                break;
            case '"':
                result.append("&quot;");
                break;
            default:
                result.append(content[i]);
            }
        }
        return result.toString();
    }}
 

 

<tag>
        <name>simpleHtmlFilter</name>
        <tag-class>tag.simpletag.ReadFileTag</tag-class>
        <body-content>scriptless</body-content>
    </tag>
    <tag>
        <name>simpleReadFile</name>
        <tag-class>tag.simpletag.HtmlFilterTag</tag-class>
        <body-content>empty</body-content>
        <attribute>
            <name>src</name>
            <required>true</required>
        </attribute>
    </tag>
 
<wangtong:simpleHtmlFilter>
    <wangtong:readfile src="/tag.jsp" />
</wangtong:simpleHtmlFilter>
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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