Javabean在dwr中使用

本文介绍了一个具体的DWR(Direct Web Remoting)与JavaScript交互的例子。通过配置XML实现Java对象到JavaScript对象的转换,并展示了如何从JavaScript调用Java方法及回调处理。
<convert converter="bean" match="practicaldwr2project.chapter02.seconddwr.MyBean" />
<create creator="new" javascript="ClassA">
<param name="class" value="practicaldwr2project.chapter02.seconddwr.ClassA" />
</create>
 
public MyBean methodA() {
	MyBean myBean = new MyBean();
	myBean.setMyField("A value has been set in myField");
	return myBean;
}
 
function callClassAMethodA() {
ClassA.methodA(callClassAMethodACallback);
}
function callClassAMethodACallback(inResp) {
alert(inResp.myField);
}
A. 本留言本采用jsp+javabean+servlet+mysql B. 本系统运行环境: windows/linux+ jdk1.4+resin(或tomcat)+jdbc+mysql 5.0 目录结构如下: 本版本数据库采用的是MYSQL,使用JDBC驱动,所以要求有MYSQL的JDBC的驱动程序;将驱动程序放在lib目录下,将WEB-INF目录下的web.xml文件考到你的发布目录下,web.xml是一些servlet的指向 同时将打包的note.jar文件放在lib目录下 本程序的所有的javabean和servlet类文件在src目录下 3、配置文件 修改本软件的数据库连接的配置文件在classes目录下,其中“isLog=on”代表打开日志功能,如果是“isLog=off”的话就表示关闭日志, logPath=D:\\jsp\\com\\ntsky\\log日志路径,logFile=DBConnectionManager.log,日志名相关的请看db.properties(解释得很详细) 不过注意在windows下和linux下路径稍微有点区别,在linux下文档为logPath=/www/log 表示在/www/log目录下。 请填好你的URL访问路径,比如你的jsp在你的发布目录的note下,就请将你的SiteBaseURL设置成“SiteBaseURL=http://127.0.0.1:8080/note/” 端口号可以改 注意note后还有个/ 4、 数据库 数据库采用mysql 数据库的源文件在sql下的mysql.txt 对应的在sql下还有一份note.sql,你可以通过mysql –u root –p note<note.sql文件路径还原note数据库(前提是你的数据库先有一个空的数据库名为note的库)。 5、 系统初始话 请先运行note目录下的jspInIt.jsp,进行后台密码的初始话,管理后台的密码进行了MD5加密,降低了了秘密被人盗用的几率 6、 此留言本实现了MVC模式,完全是通过servlet控制数据,而且使用了连接池,一些基本的类也是完全提供,对学习jsp的MVC模式有很大的帮助。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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