AJAX基础教程-3 Dynamic Content

JS/XML交互实例
本文介绍了一个使用JavaScript处理XML文件的具体示例。通过Ajax技术获取并解析XML文件内容,然后将数据呈现在HTML页面上。
js 代码
  1. <script type=< span="">"text/javascript">   
  2. var xmlHttp;   
  3. //创建xmlHttp对象   
  4.     function createXMLHttpRequest() {   
  5.         if (window.ActiveXObject) {   
  6.         xmlHttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");   
  7.         }   
  8.         else if (window.XMLHttpRequest) {   
  9.         xmlHttp = new XMLHttpRequest();   
  10.         }   
  11.     }   
  12.     //读取指定xml文件的操作   
  13.     function doSearch() {   
  14.         createXMLHttpRequest();   
  15.         xmlHttp.onreadystatechange = handleStateChange;   
  16.         xmlHttp.open("GET""dynamicContent.xml"true);   
  17.         xmlHttp.send(null);   
  18.     }   
  19.        
  20.     function handleStateChange() {   
  21.         if(xmlHttp.readyState == 4) {   
  22.             if(xmlHttp.status == 200) {   
  23.             clearPreviousResults(); //清除以前的结果集   
  24.             parseResults(); //解析结果集生成制定的html表单   
  25.             }   
  26.         }   
  27.     }   
  28.        
  29.     //清除以前的结果集   
  30.     function clearPreviousResults() {   
  31.         var header = document.getElementById("header");   
  32.         if(header.hasChildNodes()) {   
  33.         header.removeChild(header.childNodes[0]);   
  34.         }   
  35.         var tableBody = document.getElementById("resultsBody");   
  36.         while(tableBody.childNodes.length > 0) {   
  37.         tableBody.removeChild(tableBody.childNodes[0]);   
  38.         }   
  39.     }   
  40.        
  41.     //解析结果集   
  42.     function parseResults() {   
  43.         var results = xmlHttp.responseXML;   
  44.         var property = null;   
  45.         var address = "";   
  46.         var price = "";   
  47.         var comments = "";   
  48.         var properties = results.getElementsByTagName("property");   
  49.         for(var i = 0; i < properties.length; i++) {   
  50.         property = properties[i];   
  51.         address = property.getElementsByTagName("address")[0].firstChild.nodeValue;   
  52.         price = property.getElementsByTagName("price")[0].firstChild.nodeValue;   
  53.         comments = property.getElementsByTagName("comments")[0].firstChild.nodeValue;   
  54.         addTableRow(address, price, comments);   
  55.         }   
  56.         var header = document.createElement("h2");   
  57.         var headerText = document.createTextNode("Results:");   
  58.         header.appendChild(headerText);   
  59.         document.getElementById("header").appendChild(header);   
  60.         document.getElementById("resultsTable").setAttribute("border""1");   
  61.     }   
  62.        
  63.     //添加表行数据   
  64.     function addTableRow(address, price, comments) {   
  65.         var row = document.createElement("tr");   
  66.         var cell = createCellWithText(address);   
  67.         row.appendChild(cell);   
  68.         cell = createCellWithText(price);   
  69.         row.appendChild(cell);   
  70.         cell = createCellWithText(comments);   
  71.         row.appendChild(cell);   
  72.         document.getElementById("resultsBody").appendChild(row);   
  73.     }   
  74.        
  75.     function createCellWithText(text) {   
  76.         var cell = document.createElement("td");   
  77.         var textNode = document.createTextNode(text);   
  78.         cell.appendChild(textNode);   
  79.         return cell;   
  80.     }   
  81. </script>  
xml 代码
  1. xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
  2. <properties>  
  3. <property>  
  4. <address>812 Gwyn Aveaddress>  
  5. <price>$100,000price>  
  6. <comments>Quiet, serene neighborhoodcomments>  
  7. property>  
  8. <property>  
  9. <address>3308 James Ave Saddress>  
  10. <price>$110,000price>  
  11. <comments>Close to schools, shopping, entertainmentcomments>  
  12. property>  
  13. <property>  
  14. <address>98320 County Rd 113address>  
  15. <price>$115,000price>  
  16. <comments>Small acreage outside of towncomments>  
  17. property>  
  18. properties>  
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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