Jbuilder2005中配置hibernate

本文详细介绍了如何在JBuilder2005环境中配置Hibernate 3.1,包括解压安装包、设置库、配置XML目录及系统ID目录映射等步骤。
首先:将hibernate3.1的压缩包解压到D:\Borland\JBuilder2005\thirdparty路径下.

第二:在jbuilder 中进入Tools --> Configure -->Libraries 在Configure Libraries窗口中新建一个hibernate3.1的库.
然后导入D:\Borland\JBuilder2005\thirdparty\hibernagete-3.1路径下的hibernagete3.jar和lib文件夹下的所有jar包.

第三步:1.做XML Catalog Mapping,选择Tools-->preferences 在preferences窗口中选择XML-->System ID Catalog 点击Add 弹出 Add New XML Catalog Mapping 在文本框中加入D:\Borland\JBuilder2005\thirdparty\hibernate-3.1\src\org\hibernate\hibernate-configuration-3.0.dtd文件里的http://hibernate.sourceforge.net/
2.在Directory中选择到D:\Borland\JBuilder2005\thirdparty\hibernate-3.1\src\org\hibernate这个位置就可以了.
3.同样在preferences窗口中点选Project选择Build-->Resource选择xml 点击窗口右上角的单选按钮Copy
最后:选择工程右键Properties 选择Path导入之前创建的hibernate3.1的库+如果是SQL直连则导入直连的三个jar包,如果是Oracle则到入Class12.jar包.
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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