FlashMX2004组件入门(2):UIObject

本文介绍了Flash v2组件的基础知识,重点讲解了UIObject类的功能及其使用方法,包括创建对象、设置样式、添加事件监听等,并通过Button组件示例进行演示。
对于flash的组件一直没有好好的研究,一直觉得这是个遗憾,现在有点时间,好好来学习一下,我说的都是一些很粗的知识,大家有兴趣的一起来研究.
先来了解一下UIObject:
UIObject是所有v2组件的基类;它是不可视组件。UIObject类围绕ActionScript MovieClip对象,并包含允许Macromedia v2组件攻关某些常用行为的函数和属性。IObject类实现了以下内容:样式、事件、安缩放比例调整大小。要使用UIObject的方法和属性,请直接从正在使用的任何组件中调用它们。如果您使用Macromedia Component V2 Architecture创建新组件,则只需创建一个UIObject实例。即使在这种情况下,UIObject也经常由其他子类(例如Button)隐式创建。如果您确实需要创建一个UIObject实例,请使用下列代码:class MyComponent extends UIObject;
UIObject类的方法描述摘要:
UIObject.createObject(): 为一个对象建立它的子对象
UIObject.createClassObject():创建指定类的对象(注:在第一节中曾用了这一方法建立了一个按钮对象:import mx.controls.Button;
createClassObject();
UIObject.setSize(): 将对象调整到要求的大小
UIObject.setStyle(): 设置组件的样式,例如字体的粗细,线条的风格等等。有关各组件所支持的样式的列表,请参阅其各自所属的条目。
另外,简单介绍一下如何在组件上增加一个事件触发行为。
UIObject.addEventListener("click", listenerObject):即表示在组件上增加一个事件触发行为。其中buttonInstance为按钮实例名;click为事件名称,可以是其他事件;listenerObject为侦听器对象或函数,如果是函数,当事件触发时将调用该函数。
更多的可看帮助。
我们以Button组件为例简单介绍一下UIObject的几个常用方法的使用
1、先打开flash2004,新建一flash文档。
2、打开组件面板,双击button组件,然后在场景中把button把组件删除,别说我有病,帮助文件中这样写的,这样在库中就有一个button组件了,供以后用AS从库中调用。
[img]/uploads/allimg/080329/1725100.jpg[/img]
3、在第一帧上单击,然后在Actions-Frame窗口中输入以下as代码:_root.createObject("Button", "button1", 1);
//建一个button组件,button1为button组件的实例名
button1.setSize(80,20);
//设置大小
button1.label="闪式天下";
//按钮的名称(文本标签)
button1.setStyle("fontWeight", "bold");
//定义字体
button1._x=275;
button1._y=200;
//按钮的位置
myButton=new Object()
myButton.click=function(){
getURL("http://www.mcmx.com");
}
button1.addEventListener("click",myButton)
//为按钮加入链接
4、测试  
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashzujianxuexi/1312.html
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
内容概要:本文介绍了福建亘川科技有限公司及其研发的“亘川管网降雨量智能监测系统”。该公司专注于智慧水务领域,融合物联网、大数据、云计算和人工智能技术,打造了覆盖“水库、水厂、管网、泵站、排口、河湖”的“六位一体”智慧水务监测运维系统。该降雨量监测系统采用高精度传感器,支持总降雨量、瞬时降雨量和24小时累积雨量的实时监测,具备多维度数据采集、联动预警、太阳能绿色供电和4G稳定通信等功能,广泛应用于城市内涝、山洪、水库及边坡等灾害预警场景。系统依托“亘川智慧云”平台,实现远程数据监控、历史数据查询、多设备接入和自动报警,提升城市排水管理智能化水平。; 适合人群:从事智慧水务、城市防汛、环境监测等相关领域的技术人员、市政管理人员及系统集成商;具备一定物联网或水务行业背景的专业人员。; 使用场景及目标:①用于城市合流管网区域的降雨实时监测,评估排水能力,预防内涝;②在山洪、水库、边坡等场景中实现灾害早期预警;③通过云端平台实现多设备统一管理与数据可视化分析,提升运维效率。; 阅读建议:本资料侧重系统功能与应用场景介绍,建议结合实际项目需求,进一步了解设备参数、平台接口及定制化服务能力,以便更好地应用于智慧城市建设与应急管理中。
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