Daily_work20100819------Aug

最新推荐文章于 2025-08-06 12:34:52 发布
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#SVN #工作

一位刚从学校毕业的程序员分享了自己在上海的工作日常：乘坐公交上下班、公司的网络问题及由此引发的工作调整，还有对运营项目中客户需求变化的看法。

TIME： 20100819

ADDR： SH PD

COM： Aug

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流水账：

  最近几天都没有骑车上班了，上海的早上很热，三块钱做上小黑去了公司，到公司后，冲一一杯奶，一边喝一边看看新闻，公司不知道为什么近来网速很慢，搞的SDM一个个查电脑。哎！！！

  开始工作了，昨天老大说十二点之后不能check in 代码，可是昨天svn 挂了，今天又不能上传，就只有接着做了，昨天给我的任务做了一半，早上一来就是接着做，不知道这个运营项目做到什么时间，客户一句话，“我加钱，你帮我改”， 我们可就不爽了，但是对我样我这样的刚从学校出来的，能有什么要求呢，

 

Linux基础-日志管理_pam_unix(gdm-password auth) authenication failure(1)
05-05 758
最近很多小伙伴找我要Linux学习资料，于是我翻箱倒柜，整理了一些优质资源，涵盖视频、电子书、PPT等共享给大家！分为0~7共8种优先级别，其数值越小，表示对应事件越紧急/重要优先级状态说明0EMERG(紧急)会导致主机系统不可用的情况1ALERT(警告)必须马上采取措施解决的问题2CRIT(严重)比较严重的情况3ERR(错误)运行出现错误4WARNING(提醒)可能会影响系统功能的事件5NOTICE(注意)不会影响系统但值得注意6INFO(信息)一般信息7。
Linux---基础部分
yangenguang的博客
04-07 3076
前期课堂笔记 文章目录前期课堂笔记1.linux系统优化、linux介绍2.linux发展史3.linux发现版本4.虚拟机介绍5.虚拟机软件6.系统网络优化7.linux系统优化 步骤7.1修改系统下载源shell什么是shell:链接Linux的桥梁 是一个应用程序 是一个解释器最常用的bash和shshell的种类。Liunx中的一些特殊路径bash解析器中的快捷键history修改主机名# 方式一：#方式二：查看系统IP系统时间格式化时间设置时间同步互联网时间系统硬件时钟系统软件时钟获
PHP - PHP-FPM - 学习/实践
"代码"的日常搬运
10-13 2071
主要用于弄清楚Nginx+PHP-FPM的运行机制，以及各种配置使用和优化，帮助开发项目。
Linux基础-日志管理
Passerby_Wang的博客
09-09 3367
​一、概述 二、内核及系统日志 三、用户日志 四、日志分析 五、日志消息的优先级 六、日志管理工具journalctl
Arxiv-Daily
m0_60388871的博客
08-06 795
论文日报
GREAT-UPD 开源软件使用笔记
一些笔记
05-02 4889
武汉大学测绘学院李星星教授GREAT团队开源软件 GRET-UPD 的使用笔记
21 Linux高级篇-日志管理
虎慕的博客
08-31 445
系统常用日志。日志管理服务rsyslogd：日志记录原理、配置文件/etc/rsyslog.conf、日志文件格式。日志轮替：配置文件/etc/logrotate.conf & /etc/logrotate.d/、可执行文件/etc/cron.daily/logrotate。内存日志。
Windows-multipass
u013218342的博客
09-08 3412
Multipass之windows学习文档
达梦数据库-国产之光
jiangyafu0的博客
01-27 3123
win安装创建实例库 -- 下载地址 https://eco.dameng.com/download/ -- 数据库安装 1.双击运行【setup.exe】安装程序。 选时区 验证key 典型安装 安装位置：D:\dmdbs 初始化配置实例 -- 配置实例 达梦数据库配置助手 - 创建数据库实例 1.创建数据库模板 一般用途 2.指定数据库目录 D:\dmdbms\data 3.数据库标识 数据库名(D)：DAMENG 实例名(I)：DMSERVER 端口号(P)：5236 4.数据库文件 此
r语言r-shiny_如何使用R Shiny进行EDA和预测
weixin_26737625的博客
09-10 3201
r语言r-shinyThe objective of the present article is to provide a simple guide on how to develop an R Shiny application to analyze, explore, and predict variables within a dataset. 本文的目的是提供有关如何开发R Shiny应...
多模态的动作识别 - Learning Video-Pose Embedding for Activities of Daily Living 的 论文解读 和 代码解析
hsclyy的博客
11-21 4414
文章目录前言一、这篇论文讲了？用 从骨架信息 中学习到的 注意力权重 去对 **原视频信息**做一个**加权处理**。再用这个数据做分类。二、详细说明1.原文摘要翻译2.读取读取I3d预训练模型，用于处理NTU中的视频信息，获得视频中的动作特征f。3.使用GCNN提取骨骼点的空间和时间特征，获得h*4.时空耦合器，用于生成时空注意力权重Ast（其实就是矩阵乘起来），得到atten_mask，Ast的维度为m × n × t。原文：Ast = inflate(As)◦inflate(At)5.#将gcn.
Linux技术学习分享- 使用 Postifx 与 Dovecot 部署邮件系统【4.3】
qq_43416206的博客
03-03 767
在 aliases 邮件别名服务的配置文件中可以看到，里面定义了大量的用户别名，这些用户别名大多数是 Linux 系统本地的系统账户，而在冒号（ :）间隔符后面的root 账户则是用来接收这些账户邮件的人。用户别名可以是 Linux 系统内的本地用户，也可以是完全虚构的用户名字。第 4 步：填写电子邮件账户信息，在图 15-9 所示的页面中，“您的姓名”文本框中可以为自定义的任意名字， “电子邮件地址”文本框中则需要输入服务器系统内的账户名外加发件域， “密码”文本框中要输入该账户在服务器内的登录密码。
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
-- 步骤 1: 创建临时表存储分组平均值 WITH daily_avg AS ( SELECT province_id,province_name,city_org_id,city_org_name,maintainer_id,maintainer_name,maintcrew_id,maintcrew_name,cust_type,ccflag,fc_gc_flag,org_level, AVG(cover_rate) AS avg_cover_rate -- 计算分组平均值 FROM analy.vs_cust_org_voltrate WHERE period_type = '01' -- 日数据 AND statistic_time like '%202509%' -- 2025年9月范围 GROUP BY province_id,province_name,city_org_id,city_org_name,maintainer_id,maintainer_name,maintcrew_id,maintcrew_name,cust_type,ccflag,fc_gc_flag,org_level -- 按指定字段分组 ) -- 步骤 2: 更新月数据 UPDATE analy.vs_cust_org_voltrat AS monthly SET COVER_RATE = daily_avg.avg_cover_rate -- 更新目标字段 FROM daily_avg WHERE monthly.period_type = '02' -- 月数据 AND monthly.statistic_time = '202509' -- 2025年9月 AND monthly.province_id = daily_avg.province_id -- 关联字段1 AND monthly.province_name = daily_avg.province_name; -- 关联字段2 AND monthly.city_org_id = daily_avg.city_org_id -- 关联字段3 AND monthly.city_org_name = daily_avg.city_org_name; -- 关联字段4 AND monthly.maintainer_id = daily_avg.maintainer_id -- 关联字段5 AND monthly.maintainer_name = daily_avg.maintainer_name; -- 关联字段6 AND monthly.maintcrew_id = daily_avg.maintcrew_id -- 关联字段7 AND monthly.maintcrew_name = daily_avg.maintcrew_name; -- 关联字段8 AND monthly.cust_type = daily_avg.cust_type -- 关联字段9 AND monthly.ccflag = daily_avg.ccflag; -- 关联字段10 AND monthly.fc_gc_flag = daily_avg.fc_gc_flag; -- 关联字段11 AND monthly.org_level = daily_avg.org_level; -- 关联字段12 执行后报错没有daily_avg表
10-10
但现在用户意图是使用这个CTE（daily_avg）来更新月数据，因此整个SQL应该是一个UPDATE语句，但更新语句中如何引用CTE呢？ 用户需求：先用CTE（daily_avg）计算分组平均值，然后用这些平均值去更新月数据（可能是...
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