hibernate 实现分页

本文介绍了一个使用Hibernate进行数据库分页查询的具体示例。通过设置起始位置和每页的最大记录数,演示了如何从数据库中获取指定范围的数据。

//Query 分页
 
 public void testQuery() {
     Session session = null;
     try {
           session = HibernateUtils.getSession();
             session.beginTransaction();
            Query query = session.createQuery("from User");
            query.setFirstResult(2);//从第几条开始 0为第一条
             query.setMaxResults(3);//每页最多显示几条
             List userList = query.list();
            for(Iterator it = userList.iterator();it.hasNext();) {
              User user =(User)it.next();
              System.out.print("user name"+user.getName());
             System.out.println("user password"+user.getPassword());
    }
      session.getTransaction().commit();
    }catch(Exception e) {
         e.printStackTrace();
          session.getTransaction().rollback();
   }finally {
       HibernateUtils.closeSession(session);
   }
 }

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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