有能小看别人

作者在群聊中因冲动回应同学提问而感到后悔,并由此反思个人习惯的重要性及其对未来职业发展的影响。

今天,在群里看到一条信息,是一个同学问的问题!!!

他问的问题我一看,学得是老师讲了几次了的。我当时就回了一个“老师讲过几次了”

我也没回笿别人的问题,就来了这一句,

 

我当时在想,这样的问题,你还问的出来,心想 损他一下,可是后来损我了自己

 

我把别人的意思搞错了,群里的别的同学 就在办他说方法去了,谈的正有茎,我在那里不想说话了

我学得,我没有好意思说了,我都放了那样一句话!!

 

我心里一直不爽,我又冲动了,我知道,这不是一个小问题,这是一个人的习惯,如果工作上

如果有这么一个小问题,可能就是找不到工作,和同事关系搞的不好了,

 

平实就应该防着点,老在那里假说话!!

 

不能小看人啊

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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