大学生的独立思想适应工作环境吗?

一位即将步入职场的程序员分享了从学校项目到实际工作的预期转变过程,强调了团队合作和个人技能培养的重要性。

一个刚从大学出来的程序员,在学校里过的都是老师带着学学生走,可能在学生当中,成绩还算好,当个什么小组长。多不意思,开始做项目。觉得唉呀!!就这好玩,这有意思啊!!哈哈,一个星期,或者还多一点时间,那个小组做了个小东西出来了,觉得工作就这样/太好了,自己有什么才,有什么想法都可以用到程序中,还有老师来指导,那里有一点有不对。啊!!!老师就出来指出来,你做的要改进一个,改了以后学得,更好的一些,心里美资了。我在心中说,啊,我会做项目了,身这样下去,我以后在公司有很大的出路出啊,也会说到很多的东西!!真想出去做做什么呢????

   现在我还没有出去,可是我感觉的到,不是想像的那样简单/在学校总是以自己为中心,一个小小的小组活动就可以体现 的出来,每一个人都想在项目中学到很多东西,也想在项目中尝试自己的想法,因为只有在项目中用的自己的思想,就很好的学到东西了,因为大家都在重视他,而你会更重视它。可是就像小学幼儿园一样,每一个都是从家庭里走出来的,都是想要什么得到什么,一到一起后,什么情况,谁都 知道!!打架哪!!!这就是最简单的原理,

      前几天,我同学的同学到我们寝室来玩,就说了它刚找到工作的感受,那完全不是一码事,我想象的到是什么情况,凭我的逻辑判断能力,这使我想到,我们在学校还有很多要煅炼的地方,而不是在学习上面。就像她说的那样,在外面要花哨点,也就是要灵活一点,我理解刚出去的程序员,奋茎很大,可在一碰到一些难以接受的挫折时,就不再注重人际关系。自己在那里猛学。

    软件是一个人完成不了的,除了写给你老婆用,就别一个人在那里写了,学校到公司这一大的转折,有多少人能,很好的转化呢!!包括我,不知道能不能,但应该做的事,在学校要近可 能地去学点知识,然后注重人际方面的陪养。知识是最重要的,你没本事,人际要,别人不让你做,你也是白上吧!!!

还是那句话,机灵点!!!多学点!!!

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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