svn简单的配置及使用

如何快速建立Subversion服务器,并且在项目中使用起来,这是大家最关心的问题,与CVS相比,Subversion有更多的选择,也更加的容易,几个命令就可以建立一套服务器环境,可以使用起来,这里配套有动画教程
本文是使用Subversion最快速的教程,在最短的时间里帮助您建立起一套可用的服务器环境,只需略加调整就可以应用到实际项目当中。
本教程分为以下几个部门,不仅仅是快速入门,最后我们还有一些高级功能的说明,为了说明简单,教程是在windows下使用的方式,以方便资源有限的项目使用,对于UNIX环境下,区别并不大。

软件下载

服务器和客户端安装

建立版本库(Repository)

配置用户和权限

运行独立服务器

初始化导入

基本客户端操作

1,软件下载

下载Subversion服务器程序。

下载地址:http://subversion.tigris.org/project_packages.html,找到

Windows NT, 2000, XP and 2003部分,然后选择“ the same directory”到现在页面,或者直接点击:http://subversion.tigris.org/servlets/ProjectDocumentList?folderID=91

tortoisesvn下载地址 及语言包:http://tortoisesvn.net/downloads

2,服务器和客户端安装

服务器安装,直接运行svn-1.4.6-setup.exe,根据提示安装即可,这样我们就有了一套服务器可以运行的环境。

安装TortoiseSVN,同样直接运行TortoiseSVN-1.4.8.12137-win32-svn-1.4.6.msi按照提示安装即可,不过最后完成后会提示是否重启,其实重启只是使svn工作拷贝在windows中的特殊样式生效,与所有的实际功能无关,这里为了立刻看到好的效果,还是重新启动机器。
 

3,建立版本库(Repository)

运行Subversion服务器需要首先要建立一个版本库(Repository),可以看作服务器上存放数据的数据库,在安装了Subversion服务器之后,可以直接运行,如:

svnadmin create E:\svndemo\repository

就会在目录E:\svndemo\repository下创建一个版本库。

我们也可以使用TortoiseSVN图形化的完成这一步:
在目录E:\svndemo\repository下"右键->TortoiseSVN->Create Repository here...“, 然后可以选择版本库模式, 这里使用默认即可, 然后就创建了一系列目录和文件。


4,配置用户和权限

来到E:\svndemo\repository\conf目录,修改svnserve.conf:
# [general]
# password-db = passwd 

#anon-access = read
改为:
[general]
password-db = passwd 

anon-access = none


然后修改同目录的passwd文件,去掉下面三行的注释:
# [users]
# harry = harryssecret
# sally = sallyssecret
最后变成:
[users]
harry = harryssecret
sally = sallyssecret

 

5,运行独立服务器

在任意目录下运行:
svnserve -d -r E:\svndemo\repository 我们的服务器程序就已经启动了。注意不要关闭命令行窗口,关闭窗口也会把svnserve停止。


6,初始化导入

来到我们想要导入的项目根目录,在这个例子里是E:\svndemo\initproject,目录下有一个readme.txt文件:


右键->TortoiseSVN->Import...
URL of repository输入“svn://localhost/”
ok
完成之后目录没有任何变化,如果没有报错,数据就已经全部导入到了我们刚才定义的版本库中。

需要注意的是,这一步操作可以完全在另一台安装了TortoiseSVN的主机上进行。例如运行svnserve的主机的IP是133.96.121.22,则URL部分输入的内容就是“svn://133.96.121.22/”。


7,基本客户端操作

取出版本库到一个工作拷贝:
来到任意空目录下,在本例中是E:\svndemo\wc1,运行右键->Checkout,在URL of repository中输入svn://localhost/,这样我们就得到了一份工作拷贝。
在工作拷贝中作出修改并提交:
打开readme.txt,作出修改,然后右键->Commit...,这样我们就把修改提交到了版本库,我们可以运行。

察看所作的修改:
readme.txt上右键->TortoiseSVN->Show Log,这样我们就可以看到我们对这个文件所有的提交。在版本1上右键->Compare with working copy,我们可以比较工作拷贝的文件和版本1的区别。

最后,所有的内容都已经录制为动画文件,大家可以参考。 

本帖子在网上的一片帖子基础上做了修改,原文地址:http://www.subversion.org.cn/index.php?option=content&task=view&id=56


 
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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