一些关于 consistent hashing 的资料

最新推荐文章于 2025-08-15 16:24:41 发布
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分类专栏： 笔记 文章标签： memcached HTML
本文介绍了用于Memcache客户端的一致性哈希算法libketama，并探讨了Fowler/Noll/Vo (FNV) 散列算法的相关特性。通过链接资源详细解释了这些算法的工作原理及应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://cn.last.fm/user/RJ/journal/2007/04/10/392555/

libketama - a consistent hashing algo for memcache clients

http://www.isthe.com/chongo/tech/comp/fnv/

Fowler / Noll / Vo (FNV) Hash

http://lists.danga.com/pipermail/memcached/2007-April/003834.html
Jump-Consistent-Hashing-Evaluation:对一致性哈希的评估，尤其是 Google 的 Jump Consistent Hashing
06-27
跳跃一致哈希计算 甚至服务器之间的数据分布也非常重要：另一个重要方面是能够... 关于一致性哈希，使用的算法是谷歌的论文“A Fast, Minimal Memory, Consistent Hash Algorithm”中提出的Jump Consistent Hashing。
Consistent-Hashing:Consistent Hashing 一致哈希
07-16
一致性哈希（Consistent Hashing）是一种分布式哈希算法，主要应用于分布式缓存、负载均衡等领域，例如在Redis、Memcached等系统中广泛使用。它解决了传统哈希算法在节点动态增减时导致的大量数据迁移问题。在Java中...
java hashing_一致性 hash 算法（ consistent hashing ）及java实现
weixin_29666725的博客
02-21 351
consistent hashing算法早在1997年就在论文1基本场景比如你有N个cache服务器(后面简称cache)，那么如何将一个对象object映射到N个cache上呢，你很可能会采用类似下面的通用方法计算object的hash值，然后均匀的映射到到N个cache；hash(object)%N一切都运行正常，再考虑如下的两种情况；1一个...
一致性哈希问题（consistent hashing）
weixin_42067873的博客
08-16 631
一致性哈希算法（Consistent Hashing）最早在论文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web》中被提出。简单来说，一致性哈希将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，如假设某哈希函数H的值空间为0-2^32-1（即哈希值是一个32位无符号整形），整个哈希空间环如下： ...
详解一致性哈希算法(consistent hashing)
疯狂老司机的博客
12-28 944
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。      一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义： 1
理解 Consistent Hashing
sinat_25986317的博客
02-05 186
简介 为了解决分布式 web 中的热点问题，David Karger 于 1997 年提出 一致性哈希(Consistent Hashing)，论文请见 Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web(较难理
Hash算法与Consistent Hashing算法
tjbsl的博客
02-02 1722
Hash算法与Consistent Hashing算法
Consistent Hashing原理与实现
touer的博客
11-01 1383
1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢，你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值，然后均匀的映射到到 N 个 cache ； hash(object)%N 一切都运行正常，再考虑如下的两种情况； 1 一个 cache 服务器 m down 掉
一致性哈希Consistent Hashing
记不住所以写下来
08-14 936
本文介绍了分布式系统中数据分布的关键技术——简单哈希和一致性哈希。简单哈希通过取模运算实现数据分布，但在服务器变动时会导致大量数据迁移。一致性哈希通过哈希环结构，在服务器增减时仅影响少量数据，显著减少系统抖动。文章详细分析了一致性哈希原理，并指出其潜在问题：热点现象、负载不均衡、数据副本管理复杂、有状态连接中断、地理延迟影响等。虽然一致性哈希能有效分散负载，但其实现复杂度较高，需要权衡各种因素。该技术已应用于Apache Cassandra、CDN等实际场景，是构建大规模分布式系统的关键技术之一。
Consistent hashing —— 一致性哈希
aolang1877的博客
10-31 185
原文地址：http://www.codeproject.com/Articles/56138/Consistent-hashing 基于BSD License What is libconhash libconhash is a consistent hashing library which can be compiled both on Windows and ...
详解Consistent Hashing算法
随风飘絮
03-11 810
转自http://developer.51cto.com/art/201104/254419.htm 在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括： 轮循算法(Round Robin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(Least Connection)、响应速度算法(Response Time)、加权法(Weighted )等。其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是
Python库 | ConsistentHashing-0.1.9.tar.gz
03-02
而`ConsistentHashing-0.1.9.tar.gz`这个压缩包文件则包含了一个名为`ConsistentHashing`的Python库，版本为0.1.9。这个库主要涉及到一致性哈希（Consistent Hashing）算法，它在分布式系统和负载均衡中扮演着重要...
Consistent hashing
11-08
libconhash is a consistent hashing libraray, which can be compiled both on Windows and Linux platform. High performance, easy to use, and easy to scale according to node's processing capacity.
consistent-hash:一致性哈希工具类 Implementing Consistent Hashing in Kotlin
05-12
Implementing Consistent Hashing in Kotlin Java Kotlin实现的一致性哈希工具 简单示例 val a = HostPortPhysicalNode("A", "192.169.1.1", 8080) val b = HostPortPhysicalNode("B", "192.169.1.2", 8080) val c =...
docker部署Memcached，DragonflyDB、KeyDB 和 Skytable，Valkey
曼陀罗的博客
08-15 410
你可以使用 redis-cli 连接到 localhost:6379 端口，也可以通过浏览器访问 http://localhost:6379。缓存首选：DragonflyDB（高性能）或 KeyDB（多线程兼容 Redis）。Redis 替代：Valkey（兼容性优先）或 DragonflyDB（性能优先）。注：实际性能受硬件、数据规模和配置影响，建议针对业务场景进行基准测试。结构化数据：Skytable（NoSQL 场景）。简单键值：Memcached（极致低延迟）。
企业级WEB应用服务器TOMCAT
m0_74137984的博客
08-15 540
从代价 的角度看，就是为了注册的一点点信息，结果返回了整个网页内容，不但浪费了网络带宽，还需要浏览 器重新渲染网页，太浪费资源了，影响了用户体验和感受。而微服务的设计思想对团队的 划分有着一定的影响，使得团队组织架构的划分更倾向于垂直架构，比如用户业务是一个团队来负 责，支付业务是一个团队来负责。如果负载能力不行，将整个应用进行水平复制，进行扩展，然后通过负载均衡实现访问。由一个个的标签（标记）组成，这些标签各司其职，有的提供网页信息，有的负责文字，有的负责图片，有的负责网页布局，所以一个HTML。
六十二、【session与Cookie】 部署memcached 、 Session共享
小铭同学的博客，持续更新linux操作系统相关技能实践
08-13 253
Memcached与Session共享功能摘要 Memcached是一款高性能分布式内存缓存系统，主要用于减轻数据库负载和提高应用响应速度。其核心架构采用一致性哈希算法实现数据分片，支持多节点集群部署，提供毫秒级响应和自动数据过期机制。 在Session共享方面，Memcached可实现： 无状态Web服务器扩展 高可用会话存储 用户请求无缝切换 故障自动恢复 相比Redis和数据库存储，Memcached在纯内存Session存储场景中展现出更高的性能（10万+OPS）和扩展性，但不支持数据持久化。实际部
企业级WEB应用服务器TOMCAT---相关部署
2203_75363877的博客
08-13 1065
msm）提供将Tomcat的session保持到memcached可以实现高可用。项目早期托管在目前在Github。
基于SSM的一线式酒店管理系统-su0v7503【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
最新发布
08-15
基于SSM的一线式酒店管理系统-su0v7503【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
C语言实现consistent hashing算法红黑树数据结构
### Consistent Hashing 算法概述 Consistent Hashing（一致性哈希）是一种特殊的哈希算法，最初由David Karger等人在1997年提出，主要用于分布式系统中。它的核心思想在于将哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，即...
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