在SQL中删除重复记录的多种方法

本文以employee表为例,介绍了在Oracle中删除重复记录的方法。先给出查询重复记录的语句,然后阐述了几种删除方法,包括建立临时表、通过唯一rowid删除,还提到一种效率更高的rowid删除法,分享实用技巧。

本文总结了一些删除重复记录的方法,在Oracle中,可以通过唯一rowid实现删除重复记录;还可以建临时表来实现...这里只提到其中的几种简单实用的方法,希望可以和大家分享(以表employee为例)。

SQL> desc employee

Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ------------------

emp_id NUMBER(10)
emp_name VARCHAR2(20)

salary NUMBER(10,2)

可以通过下面的语句查询重复的记录:

SQL> select * from employee;

EMP_ID EMP_NAME SALARY

---------- ---------------------------------------- ----------

1 sunshine 10000

1 sunshine 10000

2 semon 20000

2 semon 20000

3 xyz 30000

2 semon 20000


SQL>
select distinct * from employee;

EMP_ID EMP_NAME SALARY

---------- ---------------------------------------- ----------

1 sunshine 10000

2 semon 20000

3 xyz 30000

SQL> select * from employee group by emp_id,emp_name,salary having count (*)>1

EMP_ID EMP_NAME SALARY

---------- ---------------------------------------- ----------

1 sunshine 10000

2 semon 20000


SQL>
select * from employee e1

where rowid in (select max(rowid) from employe e2
where e1.emp_id=e2.emp_id and

e1.emp_name=e2.emp_name and e1.salary=e2.salary);

EMP_ID EMP_NAME SALARY

---------- ---------------------------------------- ----------

1 sunshine 10000

3 xyz 30000

2 semon 20000

2. 删除的几种方法:

1)通过建立临时表来实现

SQL>create table temp_emp as (select distinct * from employee)

SQL> truncate table employee; (清空employee表的数据)

SQL> insert into employee select * from temp_emp; (再将临时表里的内容插回来)

( 2)通过唯一rowid实现删除重复记录.Oracle中,每一条记录都有一个rowidrowid在整个数据库中是唯一的,rowid确定了每条记录是在Oracle中的哪一个数据文件、块、行上。在重复的记录中,可能所有列的内容都相同,但rowid不会相同,所以只要确定出重复记录中那些具有最大或最小rowid的就可以了,其余全部删除。

SQL>delete from employee e2 where rowid not in (
select max(e1.rowid) from employee e1 where

e1.emp_id=e2.emp_id and e1.emp_name=e2.emp_name and e1.salary=e2.salary);--这里用min(rowid)也可以。

SQL>delete from employee e2 where rowid <(
select max(e1.rowid) from employee e1 where
e1.emp_id
=e2.emp_id and e1.emp_name=e2.emp_name and

e1.salary=e2.salary);

3)也是通过rowid,但效率更高。

SQL>delete from employee where rowid not in (
select max(t1.rowid) from employee t1 group by

t1.emp_id,t1.emp_name,t1.salary);--这里用min(rowid)也可以。

EMP_ID EMP_NAME SALARY

---------- ---------------------------------------- ----------

1 sunshine 10000

3 xyz 30000

2 semon 20000

SQL> desc employee

Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ------------------

emp_id NUMBER(10)
emp_name VARCHAR2(20)

salary NUMBER(10,2)

可以通过下面的语句查询重复的记录:

SQL> select * from employee;

EMP_ID EMP_NAME SALARY

---------- ---------------------------------------- ----------

1 sunshine 10000

1 sunshine 10000

2 semon 20000

2 semon 20000

3 xyz 30000

2 semon 20000


SQL>
select distinct * from employee;

EMP_ID EMP_NAME SALARY

---------- ---------------------------------------- ----------

1 sunshine 10000

2 semon 20000

3 xyz 30000

SQL> select * from employee group by emp_id,emp_name,salary having count (*)>1

EMP_ID EMP_NAME SALARY

---------- ---------------------------------------- ----------

1 sunshine 10000

2 semon 20000


SQL>
select * from employee e1

where rowid in (select max(rowid) from employe e2
where e1.emp_id=e2.emp_id and

e1.emp_name=e2.emp_name and e1.salary=e2.salary);

EMP_ID EMP_NAME SALARY

---------- ---------------------------------------- ----------

1 sunshine 10000

3 xyz 30000

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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