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racket(plt scheme升级版) 下载地址:http://racket-lang.org/download/

 

习题:1.3 定义一个过程,它以三个数作为参数,返回其中两个数之和

 

#lang racket
(define (min x y)
  (if (> x y)
      y
      x)
  )

(define (mul-min x y z)
  (if (> (min x y) z)
      z
      (min x y)))

(define (add-two-bigger x y z)
  (- (+ x y z)
     (mul-min x y z)))

(add-two-bigger -3 -6 3)
      

 

习题:1.5 正则序和应用序 解释情况

答:应用序 p一直递归,死循环。 正则序可以输出0

 

 

例子1:牛顿法求平方根

 

#lang racket  
 
(define (square x)
  (* x x))

(define (improve guess x)
 (/ (+ (/ x guess) guess) 2)
  )

(define (enough?  guess x)
  (> 0.0001
       (abs(- (square guess) x))))

(define (sqrt-iter guess x)
  (if (enough? guess x)
      guess
      (sqrt-iter (improve guess x) 
                 x))
       )
(define (sqrt x)
  (sqrt-iter 1.0 x))

(sqrt 4)
      
 

习题1.6 创造new-if来代替if方法。

 

#lang racket  
 
(define (square x)
  (* x x))

(define (improve guess x)
 (/ (+ (/ x guess) guess) 2)
  )

(define (enough?  guess x)
  (> 0.0001
       (abs(- (square guess) x))))
(define (new-if p then-clause else-clause)
  (cond (p then-clause)
        (else else-clause)))

(define (sqrt-iter guess x)
  (new-if (enough? guess x)
      guess
      (sqrt-iter (improve guess x) 
                 x))
       )
(define (sqrt x)
  (sqrt-iter 1.0 x))

(sqrt 4)
      

  答:出现死循环,原因是:解释器使用应用序进行解析代码,对于求值描述是首先对运算符和各个运算对象求值,而后将得到的过程应用于得到的实际参数。所以对于new-if中的方法,他会先去计算p then-clause else-clause全部计算好,然后再执行cond方法,这个导致了else-clause出现了递归,一直重复计算。

 

习题1.7 更改enough方法

 

#lang racket
(define (sqrt3 x)
  (sqrt3-iter 1.0 x 0.1))

(define (sqrt3-iter guess x last-guess)
  (if (enough? guess last-guess)
      guess
      (sqrt3-iter (improve guess x) x guess)))

(define (enough? guess last-guess)
  (> 0.00001 (/ (abs (- guess last-guess)) guess)))

(define (improve guess x)
  (/ (+ (/ x (* guess guess)) (* 2 guess)) 3))

(sqrt3 2000000000000000000000007)
 

把这个与1.8代码做对比,确实时间上差很多

 

习题1.8 求立方根

 

 

#lang racket
(define (sqrt3 x)
  (sqrt3-iter 1.0 x))

(define (sqrt3-iter guess x)
  (if (enough? guess x)
      guess
      (sqrt3-iter (improve guess x) x)))

(define (enough? guess x)
  (> 0.00001 (abs (- (* guess guess guess) x))))

(define (improve guess x)
  (/ (+ (/ x (* guess guess)) (* 2 guess)) 3))

(sqrt3 27)
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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