（学习笔记）Hibernate的一级缓存

1、只读需要加事务么？加事务会不会影响速度了？

     锁和不锁区别， 速度上没有影响，建议加事务。

2、hibernate的缓存

     一级缓存——Session

     二级缓存——Cache Concurrency Strategy、 Query Cache、 Cache Provide

 

一级缓存

1、一级缓存就是Session（Map）. 一个session生命长度与事务相对应，他是必要的，不能被关闭，并且他能保证一个事务中id号的（唯一），Map的key就是存放对象的主关键字。

2、无论进行对象的save()，update(), saveOrUpdate()，还是load(), find(), list(), iterate(),filter()，这些对象都会被放进缓存中(key, value)，一旦flush方法调用，这些对象的状态将与数据库同步。

3、当你load100000个对象，则可能发生"OutOfMemoryException"异常。我们怎么能够使用Hibernate处理这种大量对象批量处理操作了？我们的观点是ORM不适合处理update、delete批量处理。如果你想进行这类操作，有一种更好的手段：使用数据库的存储过程 或者 直接使用SLQ UPDATE 和 Delete语句。如果你非得要用Hibernate进行大批量操作，一旦操作完成立马执行evict操作，释放缓存。（不要把所有的数据都放入缓存）

4、完成所有对象的evict操作，我们调用Session.clear()方法，一般很少用，但是用的时候，作用很大的。

 

-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=DML语句的问题-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=

对于更新，删除DML语句，尽量别使用hql，容易引起不同步

 

举例：

User user = userService.getUserById(userId);//通过get的方式获取，此时username=“张三”

这时候缓存中有user对象了

接着：

 

String hql = "update User u set u.username=李四",然后是有excuteUpdate方式来更新

 

再接着：

User user = userService.getUserById(userId);？你猜此时的username=？  张三

 

测试发现，最后一句没有发出sql语句，明显是从缓存中获取的，那就是之前的那个对象

 

我们知道，如果使用userService.save(user);，user前后的内容跟数据库会保持同步，

 

但是hql语句执行更新了数据库，并没有让持久类的对象user与数据库中保持同步。

 

问题可能：如果我这边执行hql一更新，你缓存中的对象就要同步的话，会加大hibernate的压力，2w条数据，hiberante缓存就要更新两万个对象，不好。。

 

对于save，就没有这个问题。。。。。