Thinking In JAVA 2nd 读书笔记

本文介绍了Java中的对象概念,包括对象的创建、存储位置及内存管理方式。详细解释了通过new关键字创建对象的过程,以及对象在不同存储区域如寄存器、堆栈、堆等的分配原则。此外还探讨了垃圾收集机制及其对内存的影响。

第2章 一切都是对象
2.1 用句柄(引用)操纵对象
    eg.创建一个String句柄: String s;
2.2 所有对象都必须创建
    new的意思:“把我变成这些对象的一种新类型”。
2.2.1 保存到什么地方
(1)寄存器:最快。(2)堆栈:保存对象句柄。
(3)堆:保存NEW出的对象(因为编译器不必知道要从堆里分配多少存储空间,也不必知道存储的数据要在堆里停留多长的时间)
(4) 静态存储:保存Static的数据。
(5) 常数存储:保存final的数据。
(6) 非RAM存储:保存“流式对象”和“固定对象”。
2.3 绝对不要清除对象
2.4 新建数据类型:类
    class的意思:“我准备告诉你对象一种新类型的外观”。
2.6.3 static关键字

public static void main(String[] args)
"public"意味着方法可由外部世界调用。
"args"不会在本程序中用到,但需要在这个地方列出,因为它们保存了在命令行调用的自变量。

第4章 初始化和清除
this关键字(注意只能在方法内部使用)可为已调用了其方法的那个对象生成相应的句柄。
this关键字只能用于那些特殊的类——需明确使用当前对象的句柄。
尽管可用this调用一个构建器,但不可调用两个
一般static方法中一般不用this。

我们的对象分配了一个“特殊”内存区域,没有使用new。垃圾收集器只知道释放那些由new分配的内存,所以不知道如何释放对象的“特殊”内存。为解决这个问题,Java提供了一个名为finalize()的方法,可为我们的类定义它。
在理想情况下,它的工作原理应该是这样的:一旦垃圾收集器准备好释放对象占用的存储空间,它首先调用finalize(),而且只有在下一次垃圾收集过程中,才会真正回收对象的内存。
垃圾收集只跟内存有关!

Java不允许我们创建本地(局部)对象——无论如何都要使用new。



基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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