Liferay 6.0的新功能--用户界面和可用性

Liferay 6.0 版本引入了清晰、简洁的导航菜单,改进了文档库的用户界面,实现了快速创建网页和网站的功能,并优化了内容创作体验。

 

Liferay 6.0的新功能--用户界面和可用性

新的界面

1. 清晰,简洁的导航

随着新的导航菜单的出现,管理门户变得更加直观。它包含了一些常用门户组件的快捷方式,和一些用户或管理员所属社区的直接链接。除了新的导航菜单外,我们也增强了网页的路径导航,让用户知道他们在哪里。

2. 文档库用户界面的改进

改进后的文档库提供了一个更简洁的用户界面,每个文件都有一个具体的链接,并集成了元数据,用于文件的讨论,操作,历史记录。每个指定到文档页面的链接,都是与全局的路径导航有联系的,也就是说会显示在路径导航中。

3. 通过网页模板快速创建网页

改进后的用户界面不仅仅好看,而且还方便用户使用。在新界面中增加新的页面时,用户将得到的一个快速配置页面的下拉菜单,这就是网页模板。通过选择网页模板,你可以快速地创建网页。这个操作会将网面模板中的portlet增加到新的页面中。在完成新增页面后,用户还可以配置页面内容,直到自己满意为止。

网页模板选择

4. 通过网站模板快速创建网

现在管理员在新建网站时,可以选择他们想新建的网站类型,也就是我们所说的网站模板。通过网站模板,在新建的网站中,将会把网站模板中的页面以及对应页面中的Portlet复制到新建网站中。随后,用户还可以对新建的网站进行配置,如果有不喜欢的portlet,他们可以很容易地从页面中删除,如果想增加Portlet,也可以很容易添加。 

网站模板选择

5. 内容创作

我们已经提高了用户体验,特别是在内容创作时,提供了更多的图形工具来帮助创建内容。我们还更新了工具提示和其他信息,以及填写网页内容形式,以帮助内容创建者更加容易地进行创作。
网页内容编辑界面 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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