Liferay 6.0的新功能--平台管理

Liferay 6.0引入了多项新功能,包括Portlet性能监控、审计框架、分析和跟踪工具、ClusterLink简化数据基础设施管理、基于脚本的管理以及分片技术。这些功能旨在提高门户网站的性能、安全性、分析能力和数据管理效率。

Liferay 6.0的新功能--平台管理

1. Portlet的性能监控

存在很多原因可能会导致一个页面,portlet,甚至门户网站访问速度变慢或崩溃。使用JMX,管理员可以探讨这些问题的可能原因,并帮助开发人员修复或改善特定portlet的性能。 

2. 审计

审计框架,使门户网站可以记录查看和处理后的事件。通过这个功能,管理员可以监视用户基于特定事件的能力。这些程序可以通过一个基本的用户界面来完成。对于开发人员而言,挂子程序是可用的,可用于角色授予和清除,文档更新,期刊内容的更新,以及更多。(仅企业版) 

3. 分析和跟踪 

通过报表引擎框架,我们可以把Jasper和BIRT集成到门户中。有权限的用户还可以创建符合他们要求的报表。此功能还可以设置一些时间来定时执行和分发报表。用户还可以根据审计服务的分析数据创建一些报表。通过这些功能,使得跟踪用户的使用习惯,和门户增长更准确,更可以帮助企业提前规划未来的目标。 (仅企业版) 

4. ClusterLink

新的ClusterLink提供了一个在群集的门户实例间通信的简化框架。通过这种方法,您的数据基础设施的管理将变得更简单。管理员将能够把Lucene搜索引擎做集群,而无需部署SOLR,利用规则引擎集成自我监控和管理,当使用脚本服务时,我们还可以简化集群管理。

5. 基于脚本管理

通过脚本控制台,用户可以立即执行任何移植或管理脚本代码。该门户网站允许这些实例独立或用ClusterLink做集群,如果用户喜欢,它还有能力跨集群执行脚本代码。 

6. 分片

分片可以让管理员将数据与负载自动或手动分配到多个数据库。这有助于管理员根据他们的需要对门户网站进行调整。 

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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