js相关|js冲突解决

本文介绍了在前端开发中,如何解决jQuery与Prototype框架共存时产生的冲突问题,包括符号冲突和Array.prototype.push方法冲突,并提供了具体的实现代码。

前端技术js的使用是必须的;

jquery,ajax等;

 

Prototype   jquery 冲突解决:

 

在页面中同时存在jqueryprototype ,当用到 $ 的时候,难免产生冲突,所以一定要区分开来:

<script type="text/javascript" src="jquery.js"></script>
<script type="text/javascript">
    j= $;
 </script>
<script type="text/javascript" src="prototype.js" ></script>

这样做了以后,在用到jquery 的地方用 j 来替代 $ 符号,而 prototype$ 函数照常使用,当然其实也不用定义 “ j= $; ” ,在用到 jquery 的地方直接用 jQuery 来替代 $ 符号也一样的。

 

还有一个冲突网上找到的:Array.prototype.push 方法冲突。转载下:

这个冲突很严重,直接导致jQuery 的级联筛选无效。比如正常情况下,你可以使 用 $("span",$("#main")) 来获取 IDmain 的元素下面的 span 元素。但如果页面中同时使用了 prototype 框架相关,那抱歉 的很,你永远获取不到了。原因你可以调试跟踪自己查看 jQuery 的源代码。
解决方法:
    <script type="text/javascript">
        var fnArrayPush = Array.prototype.push;
        $().ready(function(){
            Array.prototype.push = fnArrayPush;
             init();
        });    
     </script>

 

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我的采用方法一:

页面js ,先引入 jqueryhead 里面用到的先替换;然后再引入 Prototype  ; 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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