2008快过完了，整理一下自己的搏客

最新推荐文章于 2025-01-24 14:28:57 发布
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iteye_170
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Java GC 基础知识快速回顾
张彦峰的博客
03-02 13万+
本篇文章深入探讨了 Java 垃圾回收（GC）机制的核心概念、工作原理及其对应用性能的影响。我们介绍了垃圾回收的基本概念，包括堆和栈的内存管理、GC 的触发机制、GC 对开发者的重要性等。文章重点分析了常见的垃圾回收算法和回收器，涵盖了分代收集和分区收集策略，以及如何根据应用需求选择合适的回收器。最后，我们还讨论了 GC 的性能调优方法，帮助开发者通过优化内存管理提升应用性能，避免内存泄漏和性能瓶颈。通过本文的学习，读者将能够更好地理解和优化 Java 应用中的垃圾回收机制，确保程序的高效稳定运行。
JVM高频面试基本问题与知识点整理
张彦峰的博客
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相关业务问题+系统问题+设计问题整理统计
张彦峰的博客
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业务系统及其他相关面试问题整理：线上相关问题排查+高并发系统的限流+高并发秒杀系统设计+负载均衡+一个网站有 20 亿 url 存在一个黑名单中，这个黑名单要怎么存？若此时随便输入一个 url，你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中？并且需在给定内存空间（比如：500M）内快速判断出？
Java高频面试基础问题与知识点整理
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Java高频面试知识点总结：覆盖高频基础知识考点+高频集合知识点深入分析+高频多线程与并发编程面试题汇总+其他扩展考察等。
【2024年 优快云博客之星 | 总结】一个大专程序员的十年
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2024年的一些总结，介绍了大学获取国家励志奖学金的经历、工作经历、博客经历。
VuePress v2 快速搭建属于自己的个人博客网站
水w的博客
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快速搭建属于自己的个人博客网站
奉劝各位学弟学妹们，该打造你的技术影响力了！
沉默王二
04-27 52万+
优快云 的学弟学妹们，大家好呀，我是沉默王二。放在一年前，打死我也不相信，这四个平淡无奇的字组合在一起竟然充满了魔力！ 2019 年的时候，我看过一本书，名叫《影响力》，应该有不少学弟学妹也看过。但说实在的，这本书我就看了几页，就看不下去了，不是这书不好，而是我觉得它不适合我，因为我那时候没什么影响力（谦虚点）。 没有影响力的时候想着怎么扩大影响力，我就觉得有点扯淡。就像没有财的时候想着理财一样，有点白日做梦。 与其白日做梦，不如脚踏实地，换一句浅显易懂的话，就是，与其想着理财，不如想想怎么攒钱。如果连原
各大公司java面试整理对应问题博客整理
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09-30 1501
各大公司java面试整理对应问题博客整理！ 阿里 分库分表 数据库中间件 MyCAT是一个强大的数据库中间件，不仅仅可以用作读写分离，以及分表分库、容灾管理，而且可以用于多租户应用开发、云平台基础设施 高并发请求处理 高流量限流 多线程 concurrentHashMap CAS 乐观锁 mysql limit分页如何保证可靠性 二面 7月26日（22分钟）： http是否...
如何通过Gitalk评论插件，5分钟为你的博客快速集成评论功能
犬小哈
05-26 2264
欢迎关注个人微信公众号: 小哈学Java, 文末分享阿里 P8 高级架构师吐血总结的 《Java 核心知识整理&面试.pdf》资源链接！！ 个人网站: https://www.exception.site/essay/how-to-install-gitalk-on-your-blog 小哈之前有给大家分享如何给自己的个站快速集成聊天室功能，新关注的小伙伴可参考：《黑科技！仅需 3 ...
程序员写博客的好处
无痕之意的博客
06-13 6479
引言   做每一件事都有好处和坏处，今天来说一说程序员写博客的好处，知道有哪些好处才能更好地去写博客，接下来就直接切入正题。 写博客的好处 1、加深对技术的理解   写博客的时候你需要将学习到知识点以自己的口吻再讲出来，而且还要讲的通俗易懂，不能胡写瞎写自己也看不懂，要做到这些，你就必须要花时间去理解自己要写的技术要点，一来二去就可以加深对技术的理解。 2、获得成就感   可能刚开始写博客的时候，并没有多少人看，但是随着时间和文章的增多，慢慢的你的文章阅读数就会增多，看着自己写的文章被很多人越多过，就会获得
Window运行Lua文件[项目源码]
11-24
本文介绍了在Windows环境下如何运行Lua文件的方法。通过使用cmd命令，用户可以轻松执行Lua脚本。文章还提供了相关的注释说明，帮助读者更好地理解和操作。对于需要在Windows系统中运行Lua文件的开发者来说，这是一个简单而实用的指南。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-24
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点探讨其系统建模与控制策略，结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型，特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性，使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计（如PID、MPC、非线性控制等）、仿真验证及动态响应分析，旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时，文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师，尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标：①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建；②研究先进控制算法（如模型预测控制、非线性控制）在无人机系统中的应用；③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发，推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型，逐步实现建模与控制算法，重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节，同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
SQL Server 2019安装指南[代码]
11-24
本文详细介绍了SQL Server 2019的下载及安装步骤，包括如何选择版本、设置安装选项、配置实例和混合模式密码等关键操作。同时，文章还提供了SQL Server Management Studio (SSMS)的安装教程，指导用户如何下载、安装并连接到SQL Server数据库。内容涵盖了从初始下载到最终使用的完整流程，适合需要安装SQL Server 2019的用户参考。
面部图像疲劳检测的平衡数据集-Fatigue Dataset
11-24
疲劳数据集 用于面部图像疲劳检测的平衡数据集 疲劳检测在交通、医疗和工业监控等安全关键环境中发挥着至关重要的作用。通过面部分析识别疲劳或嗜睡的迹象已成为广泛研究的计算机视觉问题，尤其是在深度学习工具和预训练模型日益普及的情况下。 该数据集旨在帮助研究人员和从业者开发、测试和基于真实面部图像的疲劳检测系统。 该数据集包含2200张面部图像，均匀分布在两类： 疲劳 非疲劳 所有图片均来自开源互联网仓库。 每张图片都经过人工检查并整理到相应的类别文件夹中。 该数据集旨在： 疲劳检测支持研究 促进面部状态识别深度学习模型的发展 支持迁移学习和CNN架构的疲劳分类实验
Spring-AI-Alibaba示例2源码及结果
11-24
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Reflexion框架解析[项目源码]
11-24
Reflexion是一种新型强化学习框架，旨在通过反思和记忆机制提升大型语言模型（LLM）Agent的决策能力。该框架由Actor、Evaluator和Self-Reflection三个模型组成，通过将任务反馈转化为文本形式的反思并存储在记忆缓冲区中，优化后续决策。与传统强化学习方法相比，Reflexion无需微调LLM，支持更细致的反馈信号，并提高了可解释性。实验表明，Reflexion在HumanEval编程基准测试中准确率达91%，优于GPT-4的80%。论文还提供了代码和数据集，便于进一步研究。
全面Lua脚本语言学习指南[项目源码]
最新发布
11-25
本文详细介绍了Lua脚本语言的核心特性、基础语法、模块化编程、错误处理以及与其他编程语言的交互方式。Lua作为一种高效的轻量级脚本语言，以其简单、动态类型和自动垃圾回收等特点，广泛应用于游戏开发、网络编程等领域。文章涵盖了Lua的基础语法结构、数据类型、运算符、控制结构和函数定义，以及表与元表的高级特性。此外，还探讨了Lua模块与包的加载机制、错误处理与调试技巧，以及在HTML和游戏开发中的具体应用。通过本指南，学习者可以全面掌握Lua语言，解决编程中的各种挑战。
OpenCV HSV颜色识别[可运行源码]
11-24
本文详细介绍了在OpenCV中使用HSV颜色空间进行目标识别的方法。首先解释了为何选择HSV而非RGB空间，因为HSV能更直观地表达色彩的明暗、色调和鲜艳程度，便于颜色对比。文章提供了HSV颜色范围的基本信息，并指出PS和OpenCV中HSV范围的差异，需要进行数值转换。通过PS工具可以更精确地确定物体颜色的HSV范围，进而用于识别。最后，文章给出了具体的代码示例，展示了如何通过HSV范围识别物体，并进行图像处理操作如开操作和闭操作以优化识别效果。
VOC 2012数据集介绍[项目代码]
11-24
VOC 2012是一个有监督学习的图像数据集，包含20个对象类别，分为Person、Animal、Vehicle和Indoor四大类。数据集主要用于分类、检测和分割三大竞赛任务。文章详细介绍了VOC 2012的文件夹结构，包括Annotations（XML格式的图片标注信息）、ImageSets（包含训练集、验证集等数据）、JPEGImages（所有.jpg格式的图片）、SegmentationClass（语义分割标注掩模图）和SegmentationObject（实例分割标注掩模图）。此外，还解释了各个文件夹的具体内容和用途，如Annotations中的图像名称、地址、目标种类和位置等信息，以及ImageSets下的Action、Layout、Main和Segmentation子文件夹的用途。最后，通过实例展示了原始图像、语义分割图像和实例分割图像的对比，并解析了Annotations文件中的关键信息。
系统环境变量设置完了自己恢复
12-30
### 实现系统环境变量设置的自动恢复或回滚 为了确保系统环境变量设置能够安全地被恢复或回滚，建议采用脚本化的方式来进行管理。这种方式不仅提高了操作的安全性和准确性，还便于自动化执行。 #### 使用批处理文件保存和还原环境变量 创建两个批处理文件分别用于保存现有环境变量配置以及恢复这些配置： 1. **保存当前环境变量** ```batch @echo off setlocal enabledelayedexpansion for /f "tokens=*" %%a in ('set') do ( echo %%a>> env_backup.txt ) endlocal ``` 此脚本会将所有的环境变量导出并存储在一个名为`env_backup.txt`的文本文件中[^1]。 2. **从备份文件中读取并应用环境变量** ```batch @echo off for /F "delims=" %%i in (env_backup.txt) do set "%%i" ``` 这段代码可以从之前创建的备份文件里逐行读入环境变量定义，并将其加载到当前环境中。 需要注意的是上述方法仅适用于命令提示符下的临时更改，在重启计算机之后将会失效。对于永久性的变更，则需借助于注册表编辑器或其他工具来完成更复杂的逻辑控制。 另外一种更为推荐的方法是利用PowerShell编写更加灵活可靠的解决方案，它可以直接访问Windows API从而实现对持久性环境变量的操作。 #### PowerShell 脚本方式 下面是一个简单的例子展示怎样使用PowerShell来获取现有的PATH路径并将它们存档以便日后查阅: ```powershell $oldPath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable('Path', 'Machine') Set-Content -Path C:\pathbackup.txt -Value $oldPath ``` 而要恢复先前的状态则只需反向操作即可： ```powershell $newPath = Get-Content -Path C:\pathbackup.txt [System.Environment]::SetEnvironmentVariable('Path', $newPath, 'Machine') ``` 这种方法不仅可以应用于机器级别的环境变量(`'Machine'`)也可以针对用户级别(`'User'`)进行相应调整。
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