2013中国数据库大会资料（转载）

最新推荐文章于 2025-11-27 13:57:04 发布
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iteye_1690
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MatrixDB 数据库内核技术
weixin_57459958的博客
11-01 1225
第十二届中国数据库技术大会（DTCC2021），在北京火热开展，一场盛会，围绕着当前热门的“时序数据库”话题，共同探讨最前沿的技术趋势与实践。 四维纵横在大会上由“首席技术官” ——翁岩青亮相本届 DTCC，精彩干货演讲，为在场的参会人打造一场有关时序数据库的技术饕餮盛宴，点燃会议厅里的狂欢氛围。 本文内容根据会议分享及PPT撰写。 四维纵横数据有限公司 CTO 翁岩青作为压轴登场，在数据库内核技术专场，分享主题为“时序数据库，从无关到有关“，聊聊时序数据库是用“关系数据库”还是.
DTCC 2020 | 阿里云王涛：阿里巴巴电商数据库上云实践
数据库技术
01-13 453
摘要：第十一届中国数据库技术大会（DTCC2020），在北京隆重召开。大会以“架构革新 高效可控”为主题，重点围绕数据架构、AI与大数据、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨。在数据库智能运维专场上，邀请了阿里云数据库高级技术专家王涛为大家介绍阿里巴巴电商数据库上云的选择、思考与实践。阿里巴巴电商数据库原先是在自己独立的IDC维护的，伴随着阿里巴巴上云项目，数据库轻松实现上云。阿里云云原生管控以及云原生数据库技术可以帮助业务实现平滑上云目标，进而实现资源最大化成本最优化的目标。阿里巴巴希望
DTCC2019 中国数据库技术大会见证实录（PPT 下载，来了！）
cop36019的博客
05-17 1180
2019年5月8日-10日，DTCC2019第十届中国数据库技术大会历时3天，圆满收官。作为国内顶级的数据领域技术盛会，共有23个技术场次，邀请超过125名专家，包括来自阿里、京东、苏宁、滴滴出行、百度、美团、网易、爱奇艺、腾讯...
2013年中国数据库大会PPT
weixin_34380296的博客
06-27 179
微盘打包下载：http://vdisk.weibo.com/s/yJ3L7/1366726293 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pd...
2024年中国数据库市场研究报告
07-31 318
根据第一新声研究，2024年整体市场规模预计为543.1亿，到2027年市场规模将增长至1183.8亿，2022年-2027年复合增长率达到30.67%。目前，国产数据库市场现状如何？高速发展的背后，市场中存在哪些痛点？“信创2+8+N”行业中，国产数据库替代的进度如何？未来的市场趋势有哪些？关注公众号：【互联互通社区】，回复【DATA325】获取全部报告内容。精彩推荐关注互联互通社区公众号，回复...
2023中国数据库年度行业分析报告
06-11 269
本年度报告旨在全面梳理2023年中国数据库行业的年度发展情况，从数据库流行度、市场动态、生态建设、资本投资，以及国产数据库在金融行业核心系统的替代进程等多个维度进行深入分析。同时，报告展现了数据库的技术演进，包括但不限于云原生数据库的兴起、分布式数据库的广泛应用、智能化数据库技术的发展趋势等。关注公众号：【互联互通社区】，回复【DATA307】获取全部报告内容。精彩推荐关注互联互通社区公众号，回复...
2015中国数据库技术大会
conglueh193642的博客
04-03 157
2015第六届中国数据库技术大会（DTCC）的帷幕徐徐拉开！ 4月16-18日，北京新云南皇冠假日酒店，面向全国范围技术大师们的技术盛宴将拉开帷幕，数据库领域的"拉斯维加斯"之夜！ 自2010年...
数据库管理-第278期 开年综艺，第七届中国PG数据库生态大会有感（20250105）
yhw1809的博客
01-05 1356
作为数据库圈子里对PG不是很熟的从业者，很荣幸能够参加本次PG数据库生态大会之中，为PG在中国的发展添砖加瓦。
中国分布式数据库发展研究白皮书
08-04 14
国家工业信息安全发展研究中心、中国电子学会、北京国家金融科技认证中心通过梳理我国分布式数据库技术路线和产业现状，分析分布式数据库的技术特点以及面临的问题与挑战，对未来分布式数据库技术的发展趋势进行展望与研判，提出了相应的发展建议。DATA183：基于数据价值实现视角的数据要素交易市场建设（2023）DATA335：中国西部城市数据要素市场发展水平评估报告（2024年）DATA118：数据要素流通视角下数据安全保障研究报告（2022年）DATA206：多层次数据要素市场交易体系的形成与发展（2023）
2017中国数据库技术大会门票申请
cnfeujz575318的博客
04-20 117
2017中国数据库技术大会门票申请 为了感谢广大积极博主多年来对ITPUB博客的大力支持，，从2017年4月20日起，每周我们将会抽取10位幸运博主，赠送价值2600元的大会门票一张。申请条件如下：...
数据简化社区2018年全球数据库总结及18种主流数据库介绍(公号回复“数据库2018”下载典藏版PDF报告)
数据简化DataSimp社区
08-16 9947
数据简化社区2018年全球数据库总结及18种主流数据库介绍(公号回复“数据库2018”下载典藏版PDF报告) 秦陇纪 数据简化DataSimp 今天 数据简化DataSimp导读：Google搜索量最大的DB-Engines数据库排名，介绍前几名数据库特点、云AI区块链等数据库服务；展望2018年数据库发展趋势，本文合计40k字详读约需36分钟。最近群里说国内可以重新使用谷歌搜索、谷歌学术...
专访阿里云王伟民：一站式全链路，阿里云向云原生数据库2.0跃迁
阿里云云栖号
01-17 1377
简介：阿里云连续第二年进入Gartner《全球云数据库魔力象限》领导者象限，意味着国产数据库正在迅速崛起。 数据库与操作系统、中间件并称为基础软件，“核高基”中的“基”指的就是这三类基础软件产品，它们在软件产业中有举足轻重的作用。很长时间以来，数据库一直是甲骨文、IBM、微软等国际厂商的天下，国产数据库始终处于市场边缘。不过，这一切正在悄然发生改变。在迈向大数据时代的今天，受益于中国经济的蓬勃发展和云计算等技术红利，市场格局正在悄悄变化，国产数据库从市场边缘逐渐走上舞台中央，成为一股不可忽视的新兴力量。
DTCC 2020 | 阿里云程实：云原生时代的数据库管理
数据库技术
01-12 442
摘要：随着云原生技术的不断发展，数据库也逐渐进入了云原生时代。在云原生时代，如何高效、安全且稳定地管理云上与云下的数据库成为摆在企业面前的一大难题。在第十一届中国数据库技术大会（DTCC2020）上，阿里巴巴数据库生态工具团队高级技术专家程实（花名：时勤）就为了大家分享了云原生时代的数据库管理体系以及解决方案。 本文内容根据演讲录音以及PPT整理而成。 本次分享将为大家介绍如何组合使用阿里巴巴云原生数据库管理体系产品为用户打造完整的解决方案。 云原生的数据库管理体系 云原生时代的主要特征
对Docker部署的MySQL中的数据进行备份恢复
2509_94228395的博客
11-25 446
使用Docker部署的MySQL进行备份/恢复与传统方式类似，但需要考虑Docker容器的特殊性。以下是详细的步骤，帮助你在Docker环境中进行MySQL的全量备份。
网页开发，在线%新版本旅游管理%系统，基于eclipse,html,css,jquery,servlet,jsp,mysql数据库
Strategic__的博客
11-24 553
在帮助客户修改这个在线旅游管理系统Demo时，从需求分析到上线迭代，踩了不少坑也攒了些经验。用Eclipse搭框架，HTML+CSS 搞前端页面，jQuery优化交互，Servlet 和 JSP 做后端处理，再配上MySQL存数据，整套下来也算顺顺当当。开发时候关键是多测多改，用户体验这块不能偷懒。现在系统功能稳定，既能满足基础管理需求，也支持定制开发。
面试必问——Redis 主从同步
2301_79966297的博客
11-26 289
偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 403
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
MongoDB GridFS 历史数据自动化清理实践
weixin_44316575的博客
11-24 410
本文介绍了MongoDB GridFS系统中历史数据的自动化清理实践。针对GridFS系统中文件数据分散存储在fs.files和fs.chunks两个集合的特点，提出了一套完整的清理方案：首先删除30天前的历史数据，确保元数据和数据块同步清理；然后检查并删除孤立的数据块(chunks)；最后通过compact命令压缩存储空间。这套方法解决了传统清理方式可能导致孤立数据残留和存储空间无法自动回收的问题，有效控制了存储资源的增长和成本。文章提供了详细的MongoDB脚本示例，为实际生产环境中的GridFS数据管
influx2.0+grafana
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lan266548_ning的博客
11-27 177
Mac 安装 Docker（Docker Desktop）教程官方下载地址：根据你的 Mac 类型，下载对应版本：Intel。
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