FCKEditor 2.6.4 Asp.net上传文件没有权限解决

本文介绍了解决FCKEditor2.6.4在Asp.net环境下上传文件遇到的权限问题。通过修改FileBrowser/FileWorkerBase.cs中的特定代码段,以及为使用asp.net2.0和theme的项目配置上传和浏览器连接器文件,成功解决了上传过程中的“没有权限”提示。
FCKEditor 2.6.4 Asp.net上传文件没有权限解决
2010年07月05日
  上传图片后页面左下脚出现脚本错误提示,点开可看到是"没有权限"的提示,并且上传窗口一直冻结在进度条状态,提示js错误,查看上传的文件夹,图片已经上传成功。 解决方法:
  用vs打开原文件项目 源代码文件FileBrowser/FileWorkerBase.cs里找到这样一行代码: 源代码下载地址
  Response.Write( @"(function(){var d=document.domain;while (true){try{var A=window.top.opener.document.domain;break;}catch(e ) {};d=d.replace(/.*?(?:\.|$)/,'');if (d.length==0) break;try{document.domain=d;}catch (e){break;}}})();" ); Response.Write( @"(function(){var d=document.domain;while (true){try{var A=window.top.opener.document.domain;break;}catch(e ) {};d=d.replace(/.*?(?:\.|$)/,'');if (d.length==0) break;try{document.domain=d;}catch (e){break;}}})();" );
  修改成: Response.Write(@"(function(){var d=document.domain;while (true){try{var A=window.top.opener.document.domain;break;}catch(e ) {};d=d.replace(/.*?(?:\.|$)/,'');if (d.length==0) break;}})();"); Response.Write(@"(function(){var d=document.domain;while (true){try{var A=window.top.opener.document.domain;break;}catch(e ) {};d=d.replace(/.*?(?:\.|$)/,'');if (d.length==0) break;}})();"); 即:删除里面的 try{document.domain=d;}catch (e){break;} 后,重新编译,然后在项目里重新添加引用后,问题解决。
  还有一点,如果使用asp.net 2.0和theme,
  那么需要打开\editor\filemanager\upload\aspx\upload.aspx和\editor\filemanager\browser\default\connectors\asp x\connector.aspx文件,并且在第一行中加入Theme="" 。
  附:修改后编译好的DLL文件下载地址[稳定版]:点此下载
  今天使用出现了问题,作下笔记.转自:
  http://www.cnblogs.com/wangpei/archive/2009/06/27/ 1512228.html
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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